Visão Geral

Curso Generative Modeling with GAN and VAE. Aventure-se no domínio revolucionário da Modelagem Generativa com nosso curso especializado em GAN e VAE em Cursos Superiores. Inicie sua jornada com uma compreensão da estrutura e da teoria fundamentais do GAN. Isso fornece a base para explorar as nuances de DCGAN, WGAN e GAN condicional. Mergulhe ainda mais no potencial transformador do Pic2Pic, SRGAN e do vanguardista StyleGAN, ferramentas essenciais para aqueles apaixonados pela manipulação e geração de imagens.

Faça uma transição suave para o poderoso reino do Autoencoder Variacional, onde você dominará a arte da geração de imagens. Cada módulo é projetado para fornecer não apenas conhecimento teórico, mas também uma experiência prática que permite aplicar essas técnicas em cenários do mundo real. Ao final deste curso, os participantes estarão bem versados ​​em técnicas avançadas de modelagem generativa, prontos para assumir projetos complexos e desafios no campo.

Publico Alvo

• Cientista de Dados
• Engenheiro de aprendizado de máquina
• Pesquisador de IA
• Especialista em Aprendizado Profundo
• Engenheiro de Visão Computacional
• Desenvolvedor de produtos de IA
• Desenvolvedor de software gráfico
• Artista Multimídia (usando IA)
• Pesquisador de Bioinformática (para simulações baseadas em GAN)
• Modelador Financeiro (usando IA para simulações)
• Especialista em P&D em IA
• Engenheiro de Robótica (com modelagem de IA)
• Desenvolvedor de jogos (usando GANs para geração de conteúdo)
• Gerente de Inovação (em empresas de tecnologia)
• Cientista Computacional

Pre-Requisitos

• Python
• Keras
• Machine Learning

Materiais

Conteúdo Programatico

Overview Generative Adversarial Network (GAN)

1. Introduction to GAN
2. GAN Framework

Key GAN Algorithms

1. Deep Convolutional GAN (DCGAN)
2. Wasserstein GAN (WGAAN)
3. Conditional GAN (CGAN)

Variational Autoencoders (VAEs)

1. Autoencoders
2. Variational Autoencoders

GAN Applications

1. Image to Image Translation (Pix2Pix) GAN
2. Cycle GAN, Disco GAN, Dual GAN
3. Super Resolution GAN (SRGAN)
4. Style GAN (StyleGAN)
5. Photo Editing Using GAN

Basic GAN Theory and Common Problems

1. Basic GAN Theory
2. Common GAN Problems
3. Tips to Optimize GAN