Visão Geral

O Curso Generative AI In Software Development é um curso abrangente dedicado a explorar conceitos e aplicações avançadas de geração de software orientada por IA. Na era digital, onde a IA está a remodelar o panorama da engenharia de software, esta formação é de suma importância. Ele equipa indivíduos e organizações com a capacidade de aproveitar efetivamente a IA, garantindo práticas éticas no fornecimento de software gerado por IA que se alinha perfeitamente com os objetivos organizacionais.

O domínio da IA ​​generativa não só proporciona uma vantagem competitiva na progressão na carreira, mas também capacita as organizações a simplificar os processos de desenvolvimento de software, aumentar a eficiência e elevar a qualidade dos seus produtos de software. Profissionais que buscam contribuir para práticas éticas de IA, mitigação de preconceitos e manutenção da transparência e responsabilidade em software baseado em IA são especialmente adequados para este treinamento.

O Curso Generative AI In Software Development foi projetado para munir os participantes com conhecimento avançado e estratégias práticas. Abrangendo considerações éticas, princípios e as complexidades do desenvolvimento de software baseado em IA, este Curso Generative AI In Software Development garante que os participantes obtenham compreensão teórica e habilidades práticas.

Objetivo

Após realizar este Curso Generative AI In Software Development, você será capaz de:

• Explorar conceitos e aplicações avançadas de geração de software orientada por IA
• Para compreender as considerações e princípios éticos no desenvolvimento de software baseado em IA
• Adquirir estratégias práticas para o desenvolvimento eficaz de software baseado em IA
• Contribuir para a mitigação de preconceitos em algoritmos de IA no desenvolvimento de software
• Para enfatizar a importância da IA ​​ética e da manutenção da transparência e da responsabilização
• Para capacitar indivíduos e organizações na simplificação dos processos de desenvolvimento de software usando IA generativa

Após a conclusão deste Curso Generative AI In Software Development, os participantes se beneficiarão ao adquirir conhecimentos avançados e habilidades práticas, posicionando-os como especialistas em desenvolvimento de software orientado por IA generativa. Essa experiência melhora suas perspectivas de carreira e capacita as organizações a se destacarem no cenário em constante evolução da integração de IA no desenvolvimento de software.

Publico Alvo

Este Curso Generative AI In Software Development, foi desenvolvido para uma ampla gama de profissionais e indivíduos interessados ​​em aproveitar o poder do desenvolvimento de software orientado por IA. No entanto, esta formação será especificamente benéfica para os seguintes profissionais:

• Engenheiros de IA
• Desenvolvedores de aprendizado de máquina
• Engenheiros DevOps
• Gerentes de TI Analistas de qualidade de software de IA
• Gerentes de conformidade de IA

Pre-Requisitos

• Não há pré-requisitos formais para frequentar este tCurso Generative AI In Software Development.

Materiais

Conteúdo Programatico

Introduction to Generative AI in Software Development

1. Role of Generative AI in Modern Software Engineering
2. Ethical Considerations in AI-Driven Software Generation
3. Key Concepts in AI for Software Development Transformation

Fundamentals of Generative AI

1. Understanding Neural Networks and Deep Learning
2. Natural Language Processing (NLP) in Software Generation
3. Data Preparation Techniques for AI Models
4. Variants of Generative AI Models

Generative AI Principles and Strategies

1. Principles of AI-Generated Software Development
2. Building Efficient Data Pipelines
3. Supervised and Unsupervised Learning in Software Generation
4. Model Fine-Tuning Techniques

Software Development Applications

1. Utilising Generative AI for Software Development Projects
2. Code Generation for Software Engineering and Automation
3. AI-Driven Testing and Debugging in Software Development
4. Enhancing Efficiency with AI-Generated Software Components

Ethical AI and Bias Mitigation

1. Significance of Ethical AI in Software Development
2. Addressing Bias and Fairness in AI-Generated Software
3. Regulatory Compliance and Ethical Considerations
4. Promoting Ethical AI Practices in Software Engineering

AI Interpretability and Explainability

1. Interpreting AI-Generated Software Output
2. Visualising Model Predictions for Enhanced Understanding
3. Incorporating Explainable AI in Software Development Strategies
4. Maintaining Transparency and Accountability in AI-Driven Software

Scaling AI-Driven Software Development

1. Strategies for Scaling AI-Generated Software
2. Distributed Computing and Parallel Processing in Software Development
3. Efficient Resource Allocation for AI Models
4. Deployment Considerations for High-Volume Software Generation

Trends and Strategic Planning

1. Emerging Technologies and Innovations in AI-Driven Software Engineering
2. Strategic Planning for Effective AI Integration in Software Projects
3. Role of Generative AI in Software Development