Visão Geral

Curso Generative AI In Prompt Engineering  é um curso especializado que se aprofunda no domínio diferenciado da geração de texto orientada por IA. O domínio da engenharia imediata capacita os profissionais a navegar no intrincado cenário da geração imediata orientada por IA, compreender o papel fundamental da IA ​​generativa na geração de linguagem e compreender conceitos-chave essenciais para a elaboração de modelos de IA eficazes.

Compreender a IA generativa na Prompt Engineering é crucial para profissionais que desejam se destacar na geração de conteúdo orientada por IA. Aqueles envolvidos na criação de conteúdo, ciência de dados e desenvolvimento de IA considerarão este treinamento fundamental para expandir seu conjunto de habilidades. A relevância reside nas organizações que beneficiam de profissionais qualificados, capazes de gerir, adaptar e garantir a conformidade ética dos conteúdos gerados pela IA, melhorando assim a qualidade e a eficiência dos conteúdos.

Este Curso Generative AI In Prompt Engineering garante que os participantes adquiram conhecimento e experiência avançados em IA generativa. Este Curso Generative AI In Prompt Engineering capacita os participantes com uma compreensão abrangente da geração de texto orientada por IA e engenharia imediata, abrangendo técnicas de aprendizagem profunda para geração de texto, considerações éticas, interpretabilidade, escalabilidade, casos de uso, garantia de qualidade e tendências futuras.

Objetivo

Após realizar este Curso Generative AI In Prompt Engineering, você será capaz de:

• Compreender conceitos avançados em IA generativa para geração de texto
• Explorar técnicas de aprendizagem profunda relevantes para a engenharia imediata
• Analisar considerações éticas na geração de conteúdo baseada em IA
• Para compreender a interpretabilidade e escalabilidade em modelos de linguagem de IA
• Para compreender casos de uso e garantia de qualidade em engenharia imediata
• Para identificar e antecipar tendências futuras na geração de texto baseada em IA

Publico Alvo

Este Curso Generative AI In Prompt Engineering foi desenvolvido para uma ampla gama de profissionais e indivíduos interessados ​​em aproveitar o poder da geração de texto orientada por IA. Este Curso Generative AI In Prompt Engineering beneficiará os seguintes profissionais: Engenheiros de modelos de linguagem de IA

• Especialistas em texto de aprendizado de máquina
• Diretores de Ética e Conformidade de IA
• Cientistas de Dados
• Especialistas em geração de conteúdo
• Arquitetos de soluções de IA
• Gerentes de produtos de IA

Pre-Requisitos

• Não há pré-requisitos formais para frequentar este Curso Generative AI In Prompt Engineering. No entanto, uma compreensão básica dos conceitos de Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Processamento de Linguagem Natural pode ser benéfica para os delegados.

Materiais

Conteúdo Programatico

Introduction to Generative AI in Prompt Engineering

1. Understanding the Landscape of AI-Driven Prompt Generation
2. Role of Generative AI in Language Generation
3. Key Concepts in Prompt Engineering for AI Models
4. Ethical Considerations in AI-Prompt Development

Foundations of Generative AI

1. Neural Networks and Their Relevance in AI Language Generation
2. Deep Learning Architectures for Text Generation
3. NLP and its Implications for Prompt Engineering
4. Data Pre-processing Techniques for Language Models

Advanced Prompt Engineering Techniques

1. Customising Prompts for Specific Use Cases
2. Fine-tuning Language Models for Optimal Output
3. Managing Prompt Complexity and Length
4. Enhancing Control and Diversity in Generated Text

Interpretability and Explainability

1. Importance of Interpretability in AI-Generated Outputs
2. Techniques for Visualising and Understanding Model Responses
3. Explainable AI in Prompt Engineering
4. Addressing Bias and Fairness in AI-Generated Text

Scaling Generative AI

1. Strategies for Handling Large-Scale Language Models
2. Distributed Computing and Parallel Processing
3. Resource Optimisation for Efficient Prompt Engineering
4. Deployment Considerations for High-Volume Usage

Use Cases and Applications

1. Industry-Specific Applications of Generative AI
2. Real-world Examples of Prompt Engineering Success Stories
3. Identifying Opportunities for AI-Prompt Integration
4. Challenges and Limitations in Deploying Generative AI Solutions

Quality Assurance and Validation

1. Testing and Quality Control for AI-Generated Text
2. Human-in-the-Loop Approaches to Validation
3. Compliance and Regulatory Considerations
4. Benchmarking and Performance Metrics for Prompted AI Models

Organisational Adoption and Impact

1. Assessing the Business Value of Generative AI
2. Incorporating Generative AI in Organisational Workflows
3. Training and Upskilling Teams for Prompt Engineering
4. Change Management and Preparing for AI Integration

Trends and Emerging Technologies

1. Future of Generative AI
2. Upcoming Research and Innovations in Prompt Engineering
3. Preparing for AI's Evolving Role in Language Generation
4. Building a Forward-Looking Strategy for AI-Prompt Integration