Curso Generative AI In Cybersecurity

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Curso Generative AI In Cybersecurity

16 horas
Visão Geral

Curso Generative AI In Cybersecurity explora a aplicação de técnicas de Inteligência Artificial para analisar e responder a ameaças à segurança, garantindo defesas robustas para as organizações. No cenário em constante evolução da segurança cibernética, isto é altamente relevante, atendendo à crescente necessidade de soluções sofisticadas para combater as ameaças cibernéticas. Os profissionais envolvidos com Inteligência Artificial considerarão este tCurso Generative AI In Cybersecurity e essencial para navegar pelas complexidades da IA ​​Generativa em Segurança Cibernética.

Profissionais que desejam dominar o Treinamento em Inteligência Artificial acharão este curso indispensável, pois abre portas para funções especializadas, como Analistas de Segurança de IA, Especialistas em Inteligência de Ameaças e Consultores de Segurança de IA. A demanda por experiência em IA generativa em segurança cibernética cria oportunidades significativas de crescimento na carreira, tornando este treinamento essencial para indivíduos que buscam se destacar neste campo de alta demanda.

Objetivo

Após realizar este Curso Generative AI In Cybersecurity, você será capaz de:

  • Compreender a aplicação de técnicas generativas de IA para enfrentar os desafios de segurança cibernética
  • Para analisar e interpretar alertas de segurança de forma eficaz
  • Para desenvolver estratégias de resposta a incidentes para cenários do mundo real
  • Para obter experiência em análise de inteligência de ameaças
  • Para aprimorar as habilidades em avaliação e priorização de riscos
  • Para preparar profissionais para funções como analistas de segurança de IA, especialistas em inteligência de ameaças e consultores de segurança de IA
Publico Alvo

Este curso de IA generativa em segurança cibernética foi desenvolvido para qualquer pessoa interessada em aprimorar seus conhecimentos e habilidades em IA generativa em segurança cibernética. Este curso é benéfico para vários profissionais, incluindo:

  • Profissionais de segurança cibernética
  • Administradores de TI e rede
  • Analistas de dados
  • Entusiastas de IA
  • Consultores de segurança
  • Gerentes
Pre-Requisitos
  • Não há pré-requisitos específicos para frequentar este Curso Generative AI In Cybersecurity. No entanto, uma compreensão básica dos conceitos e princípios de segurança cibernética seria benéfica para os delegados.
Materiais
Inglês + Exercícios + Lab Pratico
Conteúdo Programatico

Introduction to Generative AI in Cybersecurity

  1. Fundamentals of Generative AI
  2. Role of AI in Cybersecurity
  3. Threat Landscape Overview
  4. AI Ethics and Concerns
  5. Regulatory Compliance

Data Collection and Pre-processing

  1. Data Acquisition Methods
  2. Data Quality Assessment
  3. Data Cleaning Techniques
  4. Data Anonymisation Principles
  5. Data Privacy Considerations

Generative Models in Cybersecurity

  1. Understanding GANs
  2. Variational Autoencoders (VAEs)
  3. Deep Learning Applications
  4. Non-generative AI Models
  5. Choosing the Right Model

Adversarial Attacks and Defences

  1. Types of Adversarial Attacks
  2. Attack Vectors in AI Systems
  3. Defence Strategies and Countermeasures
  4. Real-time Monitoring Techniques
  5. Evaluating AI System Robustness

Network Security with Generative AI

  1. Network Anomaly Detection
  2. Intrusion Detection Systems
  3. Security Threat Visualisation
  4. Network Traffic Classification
  5. AI-driven Firewalls

Malware Detection and Analysis

  1. Malware Classification Using AI
  2. Behavioural Analysis Techniques
  3. Code and Signature Analysis
  4. Identifying Zero-day Threats
  5. Malware Sandboxing

Phishing Detection and Prevention

  1. Understanding Phishing Tactics
  2. Email and URL Analysis
  3. Behavioural Profiling of Attackers
  4. AI-driven Anti-phishing Tools
  5. Employee Training and Awareness

Security Alerts and Incident Response

  1. Automated Alert Prioritisation
  2. Incident Severity Assessment
  3. Incident Response Automation
  4. AI in Incident Investigation
  5. Legal Implications of AI in IR

Threat Intelligence and Forecasting

  1. Collecting Threat Intelligence
  2. Threat Feeds and Sources
  3. Predictive Modelling with AI
  4. Risk Assessment and Prioritisation
TENHO INTERESSE

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