Visão Geral

Curso Fundamentos de DAGs Directed Acyclic Graphs. Este curso apresenta os fundamentos teóricos e práticos de DAGs (Directed Acyclic Graphs), abordando sua base matemática, aplicação em ciência da computação e uso intensivo em sistemas modernos de engenharia de dados, workflows distribuídos e orquestração de pipelines. O foco é construir uma compreensão sólida para modelar, analisar e projetar fluxos de execução confiáveis, escaláveis e livres de dependências cíclicas, preparando o aluno para avançar em ferramentas de orquestração e plataformas de dados.

Objetivo

Após realizar este curso Fundamentos de DAGs (Directed Acyclic Graphs), você será capaz de:

• Compreender o conceito formal de DAGs e sua importância computacional
• Identificar e modelar dependências entre tarefas usando grafos direcionados
• Diferenciar DAGs de outros tipos de grafos e workflows
• Aplicar conceitos de ordenação topológica e paralelismo
• Reconhecer padrões e anti-padrões no design de DAGs
• Avaliar DAGs em termos de confiabilidade, escalabilidade e manutenção

Publico Alvo

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• Engenheiros de Dados
• Engenheiros de Software
• Cientistas de Dados
• Arquitetos de Dados
• Profissionais de DevOps e SRE
• Estudantes de computação e áreas correlatas
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Pre-Requisitos

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• Lógica de programação
• Noções básicas de algoritmos
• Familiaridade com fluxos de processamento
•  

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Introduction to DAGs

1. Definition of Directed Acyclic Graphs
2. Real-world examples of DAGs
3. DAGs in computer science systems
4. Why acyclic structures matter

Module 2: Graph Theory Fundamentals

1. Nodes, edges and directions
2. Directed vs undirected graphs
3. Cycles and cycle detection
4. Graph representations

Module 3: DAG Properties and Behavior

1. Acyclic constraints
2. Dependency modeling
3. Fan-in and fan-out patterns
4. Critical path concept

Module 4: Topological Ordering

1. Topological sort fundamentals
2. Execution order guarantees
3. Parallel execution opportunities
4. Failure propagation

Module 5: DAGs in Data and Workflow Systems

1. DAGs in data pipelines
2. Batch processing workflows
3. Event-driven DAG concepts
4. Comparison with traditional workflows

Module 6: Design Patterns for DAGs

1. Modular DAG design
2. Reusability and composability
3. Idempotent tasks
4. Parameterized DAGs

Module 7: Anti-patterns and Common Pitfalls

1. Hidden dependencies
2. Implicit execution order
3. Overcoupled DAGs
4. Maintenance challenges

Module 8: Preparing for Orchestration Tools

1. DAG abstraction in orchestration engines
2. From theory to implementation
3. Readiness for Airflow, Dagster and Prefect
4. Next steps learning path