Visão Geral

O Curso FastAPI for Data Science and Machine Learning APIs, é voltado para cientistas de dados e engenheiros de machine learning que desejam implantar modelos de aprendizado de máquina como APIs usando FastAPI. Este curso abrange a criação de APIs que consomem e retornam dados complexos, além de como integrar pipelines de aprendizado de máquina com FastAPI.

Objetivo

Após realizar o Curso FastAPI for Data Science and Machine Learning APIs, você será capaz de:

• Criar APIs para servir modelos de machine learning.
• Processar grandes volumes de dados de forma eficiente com FastAPI.
• Integrar pipelines de machine learning com FastAPI.
• Automatizar a implantação de modelos em APIs escaláveis.

Publico Alvo

• Cientistas de dados e engenheiros de machine learning.
• Desenvolvedores interessados em implantar modelos de machine learning em produção.
• Profissionais que desejam integrar machine learning em aplicações web.

Pre-Requisitos

• Conhecimento de machine learning e data science.
• Experiência com bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow, ou PyTorch.
• Familiaridade com desenvolvimento de APIs.

Materiais

Conteúdo Programatico

Introduction to Machine Learning APIs

1. Role of APIs in Data Science and ML.
2. Why Use FastAPI for ML Models?

Deploying Machine Learning Models with FastAPI

1. Serving ML Models with FastAPI.
2. Handling Large Data Sets and Asynchronous Requests.

Real-Time Data Processing

1. Using FastAPI for Real-Time Predictions.
2. Batch Processing with FastAPI.

Integration with Machine Learning Pipelines

1. Integrating FastAPI with ML Pipelines.
2. Automating Data Preprocessing and Predictions.

Case Study: Deploying a Machine Learning Model with FastAPI

1. Real-World Example of a Machine Learning API in Production.