Visão Geral

O curso Excel for Analytics Fundamentals tem como objetivo capacitar os participantes na utilização avançada do Microsoft Excel como ferramenta de suporte à análise de dados e inteligência de negócios. Abordando desde a modelagem de dados em planilhas até a construção de dashboards interativos, o curso proporciona uma formação sólida para profissionais que desejam extrair valor analítico de dados estruturados sem a necessidade imediata de linguagens de programação.

O conteúdo foca na aplicação de funções estatísticas e lógicas, no uso de tabelas e gráficos dinâmicos, além de recursos como Power Query e análise de hipóteses, proporcionando uma base técnica robusta para o uso do Excel em contextos de Business Intelligence (BI), planejamento estratégico, controle operacional e suporte à tomada de decisão. Ao final do curso, os participantes estarão aptos a tratar, transformar, visualizar e interpretar dados de forma eficiente e com foco em resultados.

Objetivo

Após realizar este curso Excel for Analytics Fundamentals, você será capaz de:

• Utilizar o Excel como ferramenta de análise de dados.
• Criar e manipular tabelas dinâmicas para sumarização e insights.
• Aplicar fórmulas e funções analíticas para responder perguntas de negócios.
• Representar dados visualmente por meio de gráficos interativos.
• Automatizar tarefas básicas de análise utilizando recursos do Excel.

Publico Alvo

• Profissionais de diversas áreas que trabalham com dados e precisam aprimorar suas habilidades analíticas.
• Estudantes e recém-formados que desejam ingressar na área de análise de dados.
• Pequenos empresários e empreendedores que usam Excel na gestão do negócio.
• Interessados em análise de dados com ferramentas acessíveis e amplamente utilizadas.

Pre-Requisitos

• Conhecimento básico de informática.
• Noções básicas de Excel (digitação de dados, fórmulas simples, navegação por planilhas).

Materiais

Conteúdo Programatico

Módulo 1: Introdução ao Excel para Análise de Dados

1. Visão geral do Excel no contexto analítico
2. Interface, atalhos e boas práticas
3. Tipos de dados e estruturação de planilhas analíticas
4. Importação de dados (CSV, TXT, planilhas externas)

Módulo 2: Funções Essenciais para Analytics

1. Funções matemáticas e estatísticas básicas: SOMA, MÉDIA, MÍNIMO, MÁXIMO
2. Funções de contagem: CONT.VALORES, CONT.SE, CONT.SES
3. Funções condicionais: SE, SEERRO, SE aninhado
4. Funções de pesquisa: PROCV, PROCH, ÍNDICE, CORRESP

Módulo 3: Tabelas Dinâmicas para Análise de Dados

1. Criação de tabelas dinâmicas
2. Agrupamento e segmentação de dados
3. Campos calculados e filtros avançados
4. Análise multidimensional com tabelas dinâmicas

Módulo 4: Visualização de Dados com Gráficos

1. Criação de gráficos recomendados para análise
2. Gráficos dinâmicos e vinculados a tabelas
3. Uso de segmentações para interatividade
4. Dashboard básico no Excel

Módulo 5: Ferramentas de Análise no Excel

1. Validação de dados e formatação condicional
2. Classificação e filtragem avançada de dados
3. Análise de hipóteses com Atingir Meta e Tabela de Dados
4. Solver e Análise de Cenários

Módulo 6: Automatizando Tarefas com Excel

1. Macros gravadas para automação de análises simples
2. Boas práticas para planilhas analíticas reutilizáveis
3. Introdução ao Power Query para limpeza e transformação de dados