Visão Geral

Este curso aborda os fundamentos da estatística aplicados à atuária, com foco na análise de dados, inferência estatística e modelagem de riscos. O participante aprenderá a utilizar métodos estatísticos para interpretar informações, apoiar decisões atuariais e construir modelos relevantes para seguros, previdência e finanças.

Objetivo

Após realizar este curso Curso Estatística para Atuária, você será capaz de:

• Compreender os fundamentos da estatística aplicada à atuária
• Analisar e interpretar dados estatísticos
• Aplicar técnicas de inferência estatística
• Utilizar modelos estatísticos em problemas atuariais
• Apoiar a tomada de decisão baseada em dados

Publico Alvo

• Estudantes de matemática
• Estudantes de estatística
• Estudantes de atuária
• Estudantes de economia
• Profissionais da área financeira
• Profissionais de seguros e previdência
• Profissionais de tecnologia da informação interessados em análise de dados

Pre-Requisitos

• Conhecimentos de matemática básica e intermediária
• Noções de probabilidade
• Interesse em análise de dados

Conteúdo Programatico

Module 1: Introduction to Statistics for Actuarial Science

1. Role of statistics in actuarial science
2. Types of data and measurement scales
3. Data collection methods
4. Overview of statistical analysis

Module 2: Descriptive Statistics

1. Measures of central tendency
2. Measures of dispersion
3. Data visualization techniques
4. Exploratory data analysis

Module 3: Probability Distributions

1. Discrete distributions (binomial, Poisson)
2. Continuous distributions (normal, exponential)
3. Distribution properties
4. Applications in actuarial modeling

Module 4: Sampling and Estimation

1. Sampling methods
2. Point estimation
3. Interval estimation
4. Bias and consistency

Module 5: Hypothesis Testing

1. Null and alternative hypotheses
2. Test statistics
3. p-values and significance levels
4. Common statistical tests

Module 6: Regression Analysis

1. Simple linear regression
2. Multiple regression basics
3. Model assumptions
4. Interpretation of results

Module 7: Time Series and Forecasting

1. Time series components
2. Trend and seasonality
3. Forecasting methods
4. Applications in actuarial contexts

Module 8: Statistical Modeling in Actuarial Science

1. Model selection
2. Goodness-of-fit tests
3. Risk modeling applications
4. Case studies in insurance and finance