Visão Geral

Este Curso Engenharia de Software para Ambientes Cloud-Native, visa fornecer uma compreensão sólida sobre os princípios e práticas fundamentais da engenharia de software, com foco em ambientes cloud-native. O Curso Engenharia de Software para Ambientes Cloud-Native, explora conceitos de micro-serviços, configurações, escalabilidade e testes de resiliência. Adicionalmente, cobre as práticas de TDD (Test-Driven Development) e BDD (Behavior-Driven Development), capacitando os participantes no desenvolvimento de aplicações modernas e na migração de sistemas legados para arquiteturas mais robustas e escaláveis.

Objetivo

Após realizar este Curso Engenharia de Software para Ambientes Cloud-Native, você será capaz de:

• Compreender e implementar micro-serviços com foco em escalabilidade e alta disponibilidade
• Aplicar configurações eficientes para gerenciamento e orquestração de micro-serviços
• Desenvolver estratégias de testes de resiliência para garantir a robustez de aplicações
• Implementar práticas de TDD (Test-Driven Development) para assegurar a qualidade de código desde o início
• Aplicar o BDD (Behavior-Driven Development) para uma melhor colaboração entre times técnicos e de negócios
• Desenvolver e migrar aplicações para ambientes cloud-native, otimizando-as para a escalabilidade e alta disponibilidade
• Capacitar seu time para a transição de sistemas legados para ambientes cloud-native, garantindo uma migração sem falhas

Publico Alvo

Este curso é indicado para profissionais que atuam nas áreas de:

• Desenvolvimento de software
• Arquitetura de soluções
• DevOps
• Engenheiros de qualidade e testes
• Times de habilitação de qualidade, operação, processamento e sustentação
• Especialistas em migração de sistemas para cloud-native
• Líderes técnicos que desejam aprimorar seus conhecimentos sobre práticas modernas de desenvolvimento

Pre-Requisitos

• Conhecimento básico em desenvolvimento de software
• Familiaridade com linguagens de programação modernas (Java, Python, C#, etc.)
• Experiência básica com ambientes de nuvem (AWS, Azure, GCP)
• Noções básicas sobre arquitetura de software e integração de sistemas

Informações Gerais

• Formato de entrega: 100% on-line ao vivo via Microsoft Teams, com instrutor/consultor experiente, atuante no mercado e docente com vasto conhecimento em BPM, Scrum, COBIT, PMI e DevOps.
• Curso prático, com laboratórios individuais para cada aluno, fornecemos máquinas virtuais com acesso remoto (via RDP ou VPN).
• Apostila, exercícios práticos baseados em cenários reais.
• Curso interativo, facilitando o aprendizado online com foco na aplicação prática dos conceitos.

Materiais

Conteúdo Programatico

Introdução à Engenharia de Software Cloud-Native

1. Conceitos de cloud-native
2. Princípios da arquitetura de micro-serviços
3. Benefícios e desafios da escalabilidade em ambientes de nuvem
4. Introdução à resiliência de sistemas

Micro-Serviços: Conceitos e Práticas Avançadas

1. Estruturação de sistemas com micro-serviços
2. Comunicação entre micro-serviços (REST, gRPC, mensageria)
3. Padrões de arquitetura (API Gateway, Service Discovery)
4. Escalabilidade horizontal e vertical

Configurações e Orquestração de Micro-Serviços

1. Ferramentas de configuração: Docker, Kubernetes
2. Gestão de configuração centralizada com Consul e Spring Cloud Config
3. Automação e CI/CD para micro-serviços
4. Monitoramento e logging distribuído

Escalabilidade em Sistemas Cloud-Native

1. Definição de escalabilidade: vertical vs. horizontal
2. Escalabilidade elástica em ambientes de nuvem
3. Boas práticas para otimização de performance
4. Autoscaling e load balancing automatizado

Testes de Resiliência e Alta Disponibilidade

1. Testes de falha e simulação de cenários adversos (Chaos Engineering)
2. Ferramentas de resiliência: Hystrix, Resilience4j
3. Criação de sistemas tolerantes a falhas
4. Garantindo alta disponibilidade e recuperação rápida

TDD (Test-Driven Development)

1. Introdução ao desenvolvimento orientado a testes
2. Práticas de TDD com exemplos práticos
3. Ferramentas para testes automatizados: JUnit, pytest, RSpec
4. Testes de unidade e testes integrados

BDD (Behavior-Driven Development)

1. Introdução ao desenvolvimento orientado a comportamento
2. Como o BDD melhora a colaboração entre times
3. Ferramentas de BDD: Cucumber, SpecFlow
4. Escrita de cenários com Gherkin e automação de testes

Desenvolvimento de Aplicações Cloud-Native

1. Fundamentos do desenvolvimento em cloud-native
2. Exemplos de aplicações usando AWS Lambda, Azure Functions
3. Arquitetura serverless vs. arquitetura baseada em containers
4. Estratégias de migração de aplicações para a nuvem

Capacitação para Migração de Sistemas Legados

1. Principais desafios na migração de sistemas legados
2. Ferramentas e estratégias de transição para micro-serviços
3. Migração para cloud-native com mínimas interrupções
4. Manutenção de sistemas híbridos durante a transição