Curso Engenharia de Prompt Gemini Grok e GPT para Leigos

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Curso Engenharia de Prompt Gemini Grok e GPT para Leigos

16 horas
Visão Geral

Este Curso Engenharia de Prompt Gemini Grok e GPT para Leigos, foi desenvolvido especialmente para pessoas leigas, sem experiência prévia em Inteligência Artificial, programação ou modelos de linguagem.
A proposta é ensinar de forma simples, acessível e prática como conversar, instruir e aproveitar o máximo dos principais modelos de IA do mercado:

  • Google Gemini
  • xAI Grok
  • OpenAI GPT

Você aprenderá como escrever prompts eficientes, como obter respostas melhores, como evitar erros e como aplicar IA no seu dia a dia pessoal e profissional — sempre utilizando boas práticas.

✅ Por que você deve aprender Engenharia de Prompt

1. A IA virou uma ferramenta essencial para qualquer profissional

Modelos como GPT, Gemini e Grok já fazem parte do trabalho diário em empresas do mundo inteiro.
Quem sabe dar instruções claras e estratégicas para esses modelos se torna automaticamente mais produtivo e competitivo.


2. Não é sobre programação — é sobre saber pedir

  • Engenharia de Prompt é, acima de tudo, comunicação, não programação.
  • Você não precisa ser técnico.
  • É sobre transformar ideias em instruções eficazes.
  • É como aprender a conversar com a IA para que ela entregue exatamente o que você deseja.

3. Aumenta sua produtividade em 2x, 5x ou até 10x

Com prompts bem construídos, você pode:

  • Escrever textos complexos em minutos
  • Gerar relatórios que levariam horas
  • Organizar tarefas e priorizar demandas
  • Criar ideias e soluções rapidamente
  • Automatizar partes do seu trabalho

Quem domina prompting economiza tempo, energia e recursos.

Objetivo

Após realizar o curso Engenharia de Prompt Gemini, Grok e GPT para Leigos, você será capaz de:

  • Entender como funcionam modelos de IA como Gemini, Grok e GPT
  • Criar prompts simples, claros e eficientes
  • Obter melhores respostas com técnicas práticas de prompting
  • Usar IA para produtividade, estudos, organização e criatividade
  • Evitar erros comuns, alucinações e respostas imprecisas
  • Aplicar IA para tarefas reais: textos, resumos, criação, análise e muito mais
  • Criar conversas, instruções e fluxos básicos de prompting
Publico Alvo
  • Leigos que nunca usaram IA ou usaram de forma básica
  • Profissionais de qualquer área que desejam aumentar produtividade
  • Estudantes, empreendedores, administradores, educadores e entusiastas
  • Pessoas que querem aprender IA sem parte técnica ou programação
  • Quem deseja utilizar Gemini, Grok e GPT com confiança e clareza
Pre-Requisitos
  • Saber usar computador ou celular
  • Nenhum conhecimento técnico é necessário
  • Não é preciso saber programação
  • Não é preciso ter conhecimento em IA
Materiais
Inglês/Português + Exercícios + Lab Pratico
Conteúdo Programatico

Module 1 – Understanding AI for Beginners

  1. What is Artificial Intelligence
  2. What is a Large Language Model (LLM)
  3. Differences between Gemini, Grok and GPT
  4. Real-world examples of LLM usage
  5. Hands-on: Your first conversation with each model

Module 2 – Prompt Engineering Basics

  1. What is a prompt?
  2. Why prompts matter
  3. Good vs. bad prompts
  4. The “Plain Language” method
  5. Hands-on: Writing simple and effective prompts

Module 3 – Prompt Structures for Beginners

  1. Instruction prompts
  2. Question prompts
  3. Step-by-step prompts
  4. Role prompts (e.g., “Act as…”)
  5. Hands-on: Creating structured prompts

Module 4 – Core Prompting Techniques

  1. Zero-shot prompting
  2. Few-shot prompting (simple examples)
  3. Adding context to improve answers
  4. How to avoid vague or incomplete prompts
  5. Hands-on: Improving answers across the 3 models

Module 5 – Practical Use Cases for Everyday Tasks

  1. Writing and editing text
  2. Summaries, explanations and study help
  3. Idea generation and brainstorming
  4. Email and message writing
  5. Productivity and organization
  6. Hands-on: Multi-model comparison task

Module 6 – Using Gemini, Grok and GPT Effectively

  1. Strengths and weaknesses of each model
  2. When to use each model
  3. Differences in creativity, reasoning and clarity
  4. Hands-on: Same prompt, three different models

Module 7 – Avoiding Errors and Improving Answers

  1. How to avoid hallucinations
  2. Clarifying questions
  3. How to refine, rewrite and optimize prompts
  4. Hands-on: Fixing weak model responses

Module 8 – Mini Projects for Beginners

Choose one practical beginner-friendly project:

  1. Build a personal assistant prompt
  2. Build a study companion
  3. Build a writing assistant
  4. Build an idea-generation workflow

Hands-on guidance included.

TENHO INTERESSE

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