Visão Geral

O curso Elasticsearch High Availability and Resilience foi desenvolvido para profissionais que desejam projetar, configurar e manter ambientes Elasticsearch altamente disponíveis, tolerantes a falhas e resilientes. O participante aprenderá estratégias para garantir a continuidade dos serviços, proteger os dados e otimizar a recuperação em caso de falhas. O curso combina conceitos teóricos com práticas em laboratório, abordando desde a configuração de clusters redundantes até políticas de backup e restauração.

Objetivo

Após realizar este curso Elasticsearch High Availability and Resilience, você será capaz de:

• Projetar e configurar clusters Elasticsearch altamente disponíveis
• Implementar estratégias de replicação e failover
• Monitorar a integridade e o desempenho do cluster
• Garantir a recuperação de dados em caso de falhas
• Aplicar boas práticas de resiliência e tolerância a falhas

Publico Alvo

Administradores de sistemas, engenheiros DevOps, arquitetos de soluções e profissionais responsáveis por infraestrutura que utilizam Elasticsearch em ambientes críticos e desejam aprimorar a confiabilidade e disponibilidade dos seus clusters.

Pre-Requisitos

• Conhecimentos intermediários de Elasticsearch
• Familiaridade com administração de sistemas Linux
• Noções básicas de redes e armazenamento distribuído

Materiais

Conteúdo Programatico

Introduction to High Availability and Resilience

1. Concepts of availability and fault tolerance
2. Importance of resilience in distributed systems

Cluster Architecture and Node Roles

1. Understanding master, data, and coordinating nodes
2. Role assignment for optimal redundancy

Data Replication and Sharding

1. Primary and replica shards
2. Balancing performance and fault tolerance
3. Shard reallocation and recovery

Cluster Fault Detection and Recovery

1. Node failure handling
2. Cluster state and re-election process
3. Recovery after partition or crash

Snapshot and Restore

1. Configuring snapshot repositories
2. Automated backups
3. Data restoration strategies

Cross-Cluster Replication (CCR)

1. Setting up leader and follower clusters
2. Use cases for disaster recovery and geo-redundancy

Monitoring and Health Checks

1. Using Elasticsearch APIs for cluster health
2. Integrating with Kibana and monitoring tools
3. Alerts and anomaly detection

Scaling for Resilience

1. Horizontal scaling and load balancing
2. Best practices for scaling clusters safely

Security and Resilience Integration

1. Protecting data during failures
2. Secure recovery procedures

Best Practices and Troubleshooting

1. Common issues affecting availability
2. Diagnostic and optimization tools
3. Designing resilient Elastic Stack architectures