Visão Geral

Este curso oferece uma introdução completa ao uso do Elasticsearch e Kibana para pesquisa, análise e visualização de dados em tempo real.
Os participantes aprenderão a armazenar, consultar e analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados com o Elasticsearch, e a criar dashboards e visualizações interativas com o Kibana.
Ao final, o aluno será capaz de construir ambientes analíticos robustos para apoiar a tomada de decisão, monitoramento de sistemas e inteligência operacional em diferentes contextos.

Objetivo

Após realizar este Curso Elasticsearch for Data Analysis with Kibana, você será capaz de:

• Instalar e configurar o Elasticsearch e o Kibana;
• Indexar, pesquisar e analisar dados de forma eficiente com Elasticsearch;
• Criar visualizações e dashboards avançados no Kibana;
• Projetar e implementar fluxos completos de análise de dados utilizando ferramentas do Elastic Stack;
• Aplicar o Elasticsearch e Kibana em cenários reais de análise e monitoramento.

Publico Alvo

• Analistas e engenheiros de dados que desejam explorar análises utilizando Elasticsearch e Kibana;
• Profissionais de TI envolvidos com monitoramento e análise de logs;
• Desenvolvedores e engenheiros DevOps que buscam integrar recursos de pesquisa e análise em suas aplicações;
• Profissionais de negócios interessados em tomada de decisão baseada em dados, com dashboards visuais.

Pre-Requisitos

• Conhecimentos básicos de bancos de dados e conceitos de análise de dados;
• Familiaridade com formato JSON e APIs REST é recomendada;
• Conhecimentos básicos de linha de comando (Linux ou Windows).

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Introduction to Elasticsearch and Kibana

1. Overview of Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash, Beats, Kibana)
2. Core concepts: indices, documents, shards, and clusters
3. Use cases in analytics, monitoring, and search systems
4. How Elasticsearch and Kibana interact

Module 2: Installing and Configuring Elasticsearch

1. System requirements and installation process
2. Configuration files and cluster setup
3. Understanding nodes, clusters, and indices
4. Managing indices and mappings
5. Elasticsearch APIs overview

Module 3: Data Indexing and Search Operations

1. Indexing documents using JSON and REST APIs
2. Searching data: queries, filters, and full-text search
3. Understanding analyzers and tokenizers
4. Query DSL (Domain Specific Language) in depth
5. Sorting and pagination of search results

Module 4: Aggregations and Data Analysis

1. Introduction to Elasticsearch aggregations
2. Metrics and bucket aggregations
3. Combining filters and aggregations
4. Time-based data analysis
5. Performance tuning for analytical queries

Module 5: Introduction to Kibana

1. Installing and connecting Kibana to Elasticsearch
2. Navigating the Kibana interface
3. Managing index patterns and data sources
4. Searching and filtering data in Kibana Discover

Module 6: Data Visualization in Kibana

1. Creating and customizing visualizations
2. Working with bar charts, line charts, heatmaps, and pie charts
3. Building and managing dashboards
4. Using Kibana Lens for visual data exploration
5. Sharing and exporting dashboards

Module 7: Advanced Features and Use Cases

1. Creating alerts and monitoring dashboards
2. Using Kibana for log and metric analysis
3. Machine learning features overview in Kibana
4. Security and access control in Elastic Stack
5. Integrating with external data sources and Beats

Module 8: Real-World Project

1. Hands-on project: Building an end-to-end analytics dashboard
2. Data ingestion, analysis, and visualization
3. Best practices for performance, scalability, and maintenance