Visão Geral

O curso ElasticSearch – Análise de Dados de Negócios foi desenvolvido para profissionais que desejam utilizar o ElasticSearch como uma poderosa plataforma de análise, exploração e visualização de dados corporativos. Ao longo do curso, os alunos aprenderão como transformar dados brutos em insights acionáveis, criar dashboards estratégicos e utilizar recursos avançados de busca, agregações e visualizações para apoiar decisões de negócios.

O treinamento é totalmente prático (Hands-On), com exercícios para análise de vendas, indicadores de desempenho, métricas de clientes, marketing, operações, logística, finanças e muito mais — usando dashboards e ferramentas integradas do Elastic Stack (Kibana, Lens, TSVB, Maps e Canvas).

Objetivo

Após realizar este Curso ElasticSearch – Análise de Dados de Negócios, você será capaz de:

• Compreender como utilizar o ElasticSearch como ferramenta de analytics
• Transformar dados brutos em insights estratégicos
• Criar visualizações e dashboards avançados no Kibana
• Utilizar agregações para realizar análises profundas
• Monitorar KPIs de negócios em tempo real
• Construir relatórios executivos usando Canvas e Lens
• Explorar dados de vendas, marketing, clientes e operações
• Realizar análises preditivas com Machine Learning (overview)
• Criar ambientes de análise seguros e organizados com Spaces
• Integrar o ElasticSearch com sistemas empresariais para tomada de decisão

Publico Alvo

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• Analistas de Negócios
• Analistas de BI e Data Analytics
• Profissionais de Marketing e Vendas
• Gestores que desejam acompanhar KPIs em tempo real
• Engenheiros de Dados e Desenvolvedores
• Profissionais que utilizam ElasticSearch para relatórios e insights
• Times de Operações, Finanças, Logística e Atendimento
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Pre-Requisitos

• Conhecimentos básicos de computação
• Familiaridade com dashboards ou ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Data Studio etc.) é desejável
• Noções de JSON ou consultas são bem-vindas, mas não obrigatórias
• Conhecimentos básicos de ElasticSearch ajudam, porém o curso é acessível a iniciantes

Materiais

Conteúdo Programatico

1. Introdução ao ElasticSearch para Negócios

1. Por que usar ElasticSearch para análise de dados?
2. Comparação com ferramentas tradicionais de BI
3. Vantagens: tempo real, escala, flexibilidade
4. Arquitetura básica e visão do Elastic Stack

2. Carregando e Preparando Dados para Análise

1. Fontes de dados (CSV, BD, APIs, logs, ERP, CRM)
2. Ferramentas de ingestão: Beats, Logstash e Kibana Ingest
3. Normalização e enriquecimento
4. Boas práticas para dados de negócios

3. Estruturas de Dados, Campos e Mapeamentos

1. Campos numéricos, texto, keyword e datas
2. Data types ideais para KPIs
3. Campos calculados e runtime fields
4. Como preparar dados para análise eficiente

4. Agregações: Coração da Análise no ElasticSearch

1. Buckets e Metrics
2. Top hits, filters, range e histograms
3. Percentiles, cardinalidade e métricas compostas
4. Casos práticos:
5. Vendas por região
6. Receita mensal
7. Análise de churn
8. Indicadores de performance (KPIs)

5. Discover: Explorando Dados de Forma Inteligente

1. KQL para análises corporativas
2. Tabelas dinâmicas personalizadas
3. Filtros avançados
4. Exportação e compartilhamento

6. Data Visualizer e Lens – Visualizações Avançadas

1. Construção de gráficos profissionais
2. Séries temporais, barras, linhas e heatmaps
3. Comparação entre períodos e sazonalidade
4. Fórmulas avançadas
5. Correlação de métricas de negócios

7. Time Series Visual Builder (TSVB)

1. KPIs de vendas e operações
2. Taxas de conversão
3. SLAs, eficiência e indicadores logísticos
4. Séries derivativas e cumulativas

8. Canvas – Dashboards Executivos

1. Criando relatórios em estilo PowerPoint
2. Visualizações premium
3. Templates executivos
4. Exibição para liderança

9. Maps – Inteligência Geográfica

1. Análise geográfica de vendas e operações
2. Heatmaps por região
3. Clusterização e distribuição
4. Insights de logística e distribuição

10. Machine Learning para Negócios (Introdução)

1. Detecção de anomalias de vendas
2. Previsão de tendências
3. Identificação de comportamento fora do padrão

11. Segurança, Spaces e Organização de Ambientes

1. Organizando dashboards por times
2. Controle de acesso por departamento
3. Governança e boas práticas

12. Laboratórios Práticos

1. Criar dashboards completos de vendas
2. Analisar indicadores de marketing
3. Construir KPIs operacionais
4. Criar mapas geográficos de desempenho
5. Criar relatórios executivos para diretoria