Visão Geral

O curso Dynatrace for Kubernetes Observability capacita profissionais a implementar monitoramento e observabilidade avançada para ambientes Kubernetes utilizando a plataforma Dynatrace. O treinamento aborda como obter visibilidade completa sobre clusters, workloads e aplicações containerizadas executadas em Kubernetes.

Durante o curso, os participantes aprenderão a implementar monitoramento automatizado de infraestrutura, containers e microservices utilizando o agente inteligente da plataforma Dynatrace. Serão explorados recursos de descoberta automática de serviços, análise de dependências entre aplicações e monitoramento de desempenho de workloads distribuídos.

Além disso, o treinamento aborda o uso de inteligência artificial da plataforma para detecção automática de anomalias, análise de causa raiz e gerenciamento proativo de incidentes. Ao final do curso, os participantes estarão preparados para implementar observabilidade completa em ambientes Kubernetes corporativos, melhorando a confiabilidade, performance e visibilidade operacional.

Objetivo

Após realizar este curso Dynatrace for Kubernetes Observability, você será capaz de:

• Implementar monitoramento de clusters Kubernetes com Dynatrace
• Monitorar nodes, pods, containers e workloads
• Analisar dependências entre microservices
• Detectar automaticamente problemas de performance
• Utilizar inteligência artificial para análise de incidentes
• Criar dashboards operacionais para ambientes cloud native
• Aplicar boas práticas de observabilidade em Kubernetes

Publico Alvo

• Engenheiros DevOps
• Site Reliability Engineers (SRE)
• Administradores de Kubernetes
• Engenheiros de plataforma cloud
• Engenheiros de observabilidade
• Profissionais de operações de TI

Pre-Requisitos

• Conhecimento básico de Linux
• Experiência com containers
• Conhecimento fundamental de Kubernetes
• Noções de monitoramento de sistemas

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Observability for Kubernetes Platforms

1. Observability concepts for cloud native environments
2. Challenges of monitoring Kubernetes infrastructures
3. Overview of Dynatrace observability capabilities
4. Kubernetes monitoring architecture
5. Observability best practices

Module 2: Dynatrace Platform Architecture

1. Dynatrace architecture overview
2. Dynatrace OneAgent architecture
3. Automatic service discovery
4. Data collection and telemetry pipelines
5. Observability data processing

Module 3: Deploying Dynatrace in Kubernetes

1. Installing Dynatrace Operator
2. Deploying OneAgent in Kubernetes
3. Configuring cluster monitoring
4. Verifying deployment and data collection
5. Managing Dynatrace integrations

Module 4: Monitoring Kubernetes Infrastructure

1. Monitoring nodes and cluster components
2. Monitoring pods and containers
3. Resource utilization metrics
4. Cluster health monitoring
5. Infrastructure performance analysis

Module 5: Application Monitoring in Kubernetes

1. Monitoring microservices architectures
2. Application performance monitoring
3. Service dependency mapping
4. Monitoring distributed transactions
5. Application performance diagnostics

Module 6: AI-Powered Observability

1. Davis AI overview
2. Automatic anomaly detection
3. Event correlation techniques
4. Root cause analysis workflows
5. Intelligent incident detection

Module 7: Dashboards and Visualization

1. Dynatrace dashboards overview
2. Creating Kubernetes monitoring dashboards
3. Application performance dashboards
4. Infrastructure monitoring dashboards
5. Visualization best practices

Module 8: Alerting and Incident Management

1. Event management architecture
2. Configuring alerts and notifications
3. Incident detection workflows
4. Integration with incident management tools
5. Operational response strategies

Module 9: Observability for DevOps and SRE

1. Integrating observability into CI/CD pipelines
2. Monitoring deployments and releases
3. Reliability monitoring for services
4. SRE monitoring practices
5. DevOps observability strategies

Module 10: Operating Dynatrace in Production

1. Scaling monitoring environments
2. Security and access control
3. Data retention strategies
4. Observability governance
5. Enterprise monitoring best practices