Visão Geral

O curso Dynatrace for DevOps Engineers capacita profissionais a integrar práticas de observabilidade e monitoramento contínuo no ciclo de vida DevOps utilizando a plataforma Dynatrace. O treinamento aborda como utilizar monitoramento inteligente para melhorar qualidade de software, acelerar ciclos de entrega e aumentar a confiabilidade de aplicações modernas.

Durante o curso, os participantes aprenderão a integrar Dynatrace em pipelines CI/CD, monitorar aplicações durante processos de deployment e utilizar dados de observabilidade para validar releases e detectar problemas de performance antes que impactem usuários finais. O curso também explora monitoramento de aplicações distribuídas executando em ambientes cloud e plataformas como Kubernetes.

Além disso, o treinamento apresenta técnicas utilizadas por equipes DevOps para correlacionar métricas, logs e traces, automatizar monitoramento e implementar feedback contínuo no ciclo de desenvolvimento. Ao final do curso, os participantes estarão preparados para utilizar Dynatrace como parte da estratégia de observabilidade dentro de pipelines DevOps e operações modernas de software.

Objetivo

Após realizar este curso Dynatrace for DevOps Engineers, você será capaz de:

• Integrar monitoramento Dynatrace em pipelines DevOps
• Monitorar aplicações durante processos de deployment
• Utilizar observabilidade para validar releases de software
• Analisar métricas de performance de aplicações
• Automatizar monitoramento em ambientes cloud e Kubernetes
• Detectar problemas de performance durante ciclos de entrega
• Utilizar dados de observabilidade para melhoria contínua

Publico Alvo

• Engenheiros DevOps
• Desenvolvedores de software
• Site Reliability Engineers (SRE)
• Engenheiros de plataforma
• Profissionais de automação de infraestrutura
• Engenheiros de observabilidade

Pre-Requisitos

• Conhecimento básico de DevOps
• Familiaridade com pipelines CI/CD
• Conhecimento básico de Linux
• Noções de monitoramento de aplicações

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: DevOps and Observability Fundamentals

1. DevOps monitoring concepts
2. Observability in modern DevOps environments
3. Dynatrace platform overview
4. Continuous monitoring strategies
5. DevOps observability architecture

Module 2: Dynatrace Architecture for DevOps

1. Dynatrace platform components
2. OneAgent architecture
3. Automatic service discovery
4. Data collection pipelines
5. Monitoring architecture design

Module 3: Integrating Dynatrace with CI/CD Pipelines

1. Observability in CI/CD pipelines
2. Monitoring build and deployment stages
3. Integrating Dynatrace APIs in pipelines
4. Automating monitoring configuration
5. Release validation strategies

Module 4: Monitoring Application Deployments

1. Monitoring new application releases
2. Detecting deployment-related issues
3. Monitoring rollback scenarios
4. Release performance validation
5. Deployment observability techniques

Module 5: Application Performance Monitoring

1. Monitoring application transactions
2. Request tracing and service flow
3. Performance metrics analysis
4. Identifying bottlenecks in applications
5. Performance troubleshooting techniques

Module 6: Observability for Microservices

1. Monitoring microservices architectures
2. Service dependency mapping
3. Distributed transaction tracing
4. Monitoring service communication
5. Microservices observability best practices

Module 7: Monitoring Kubernetes Deployments

1. Monitoring containerized applications
2. Dynatrace integration with Kubernetes
3. Observability for cloud native platforms
4. Monitoring container workloads
5. Kubernetes deployment analysis

Module 8: AI-Assisted Monitoring

1. Dynatrace Davis AI overview
2. Automatic anomaly detection
3. Root cause analysis workflows
4. Event correlation techniques
5. Intelligent incident detection

Module 9: Dashboards and Operational Insights

1. Dynatrace dashboards overview
2. Creating DevOps operational dashboards
3. Visualizing performance metrics
4. Deployment health dashboards
5. Visualization best practices

Module 10: DevOps Observability Best Practices

1. Continuous feedback loops
2. Monitoring strategies for DevOps teams
3. Observability governance
4. Scaling monitoring environments
5. Best practices for DevOps observability