Visão Geral

O curso Dynatrace Advanced Automation aborda técnicas avançadas para automatizar operações de observabilidade, monitoramento e gestão de performance utilizando a plataforma Dynatrace. O treinamento apresenta como utilizar APIs, automação de configuração e integração com ferramentas DevOps para gerenciar ambientes de monitoramento de forma escalável e eficiente.

Durante o curso, os participantes aprenderão a utilizar as APIs do Dynatrace para automatizar tarefas operacionais, configurar monitoramento de forma programática e integrar observabilidade com pipelines de CI/CD. O treinamento também explora automação de dashboards, alertas, políticas de monitoramento e integração com plataformas de automação e infraestrutura como código.

Além disso, o curso demonstra como utilizar automação para suportar práticas modernas de DevOps e SRE, reduzindo esforço manual na gestão de monitoramento e aumentando a confiabilidade das operações. Ao final do treinamento, os participantes estarão preparados para implementar automação avançada em ambientes Dynatrace corporativos.

Objetivo

Após realizar este curso Dynatrace Advanced Automation, você será capaz de:

• Automatizar configurações da plataforma Dynatrace
• Utilizar APIs Dynatrace para gerenciamento de monitoramento
• Automatizar criação de dashboards e alertas
• Integrar Dynatrace com pipelines CI/CD
• Implementar monitoramento como código
• Automatizar operações de observabilidade
• Integrar Dynatrace com ferramentas de automação DevOps

Publico Alvo

• Engenheiros DevOps
• Site Reliability Engineers (SRE)
• Engenheiros de automação de infraestrutura
• Engenheiros de observabilidade
• Administradores de plataformas Dynatrace
• Arquitetos de plataforma

Pre-Requisitos

• Conhecimento básico da plataforma Dynatrace
• Familiaridade com APIs REST
• Conhecimento básico de automação DevOps
• Noções de infraestrutura como código

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Automation in Observability Platforms

1. Automation concepts in observability
2. Dynatrace automation capabilities
3. Monitoring configuration automation
4. Observability as code concepts
5. Automation architecture design

Module 2: Dynatrace API Fundamentals

1. Dynatrace API overview
2. Authentication and API tokens
3. Exploring Dynatrace API endpoints
4. API request and response structure
5. Using APIs for platform management

Module 3: Automating Monitoring Configuration

1. Automating service configuration
2. Automating alert policies
3. Managing monitoring rules programmatically
4. Infrastructure monitoring automation
5. Configuration lifecycle management

Module 4: Dashboard and Visualization Automation

1. Automating dashboard creation
2. Managing dashboard templates
3. Automating visualization configuration
4. Dashboard versioning strategies
5. Managing dashboards across environments

Module 5: Alerting and Event Automation

1. Automating alert configurations
2. Event routing automation
3. Incident response automation
4. Notification integration workflows
5. Event correlation automation

Module 6: Integrating Dynatrace with CI/CD Pipelines

1. Observability integration in CI/CD
2. Automating monitoring during deployments
3. Release validation automation
4. Deployment health verification
5. Continuous observability practices

Module 7: Infrastructure and Cloud Automation

1. Automating monitoring for cloud environments
2. Monitoring infrastructure as code
3. Kubernetes monitoring automation
4. Dynamic environment discovery
5. Infrastructure lifecycle monitoring

Module 8: DevOps and SRE Automation Workflows

1. Automating operational workflows
2. Observability automation pipelines
3. Automated incident management
4. Reliability automation strategies
5. DevOps integration patterns

Module 9: Security and Governance in Automation

1. API security practices
2. Access control for automation
3. Governance of automated monitoring
4. Audit and compliance considerations
5. Automation risk management

Module 10: Enterprise Automation Best Practices

1. Scaling automation in enterprise environments
2. Automation strategy for observability platforms
3. Managing automation lifecycle
4. Performance optimization for automated workflows
5. Future trends in observability automation