Visão Geral

Curso Developing Serverless Solutions On AWS. AWS Serverless Application Model (AWS SAM) é uma extensão do Cloud Formation que torna o processo de criação de recursos de aplicativos sem servidor muito mais fácil. Ele ajuda as organizações a criar, testar, depurar e implantar aplicativos sem servidor usando modelos AWS SAM. Ele oferece sintaxe de atalho para definir funções Lambda, bancos de dados, mapeamentos de fontes de eventos e APIs. Estudar este Curso Developing Serverless Solutions On AWS, ajuda os alunos a criar aplicativos sem servidor de maneira eficaz usando Lambda. Este Curso Developing Serverless Solutions On AWS, ajuda os alunos a publicar e assinar o roteador e a controlar quais recursos e usuários têm acesso aos dados. A realização deste Curso Developing Serverless Solutions On AWS, ajudará os indivíduos a adquirir o conhecimento, as habilidades e a experiência necessários para melhorar suas perspectivas de carreira .

Este Curso Developing Serverless Solutions On AWS, cobre todos os tópicos essenciais pelos quais os delegados se familiarizarão totalmente com a AWS. Durante este treinamento, eles aprenderão a monitorar a ferramenta para obter visibilidade detalhada de cada função em um aplicativo sem servidor. Eles também aprenderão sobre os recursos e casos de uso do Amazon EventBridge, grupos de usuários do Amazon Cognito, integrações diretas de funções de etapa, serviços da AWS que oferecem suporte a aplicativos sem servidor orientados a eventos. Nosso instrutor altamente profissional com anos de experiência no ensino de tais cursos conduzirá este curso de treinamento e ajudar os delegados a obter uma compreensão abrangente da AWS.

Objetivo

Após realiar este Curso Developing Serverless Solutions On AWS você será capaz de:

• Para criar infraestrutura e aplicativos com o uso de preenchimento automático
• Para especificar os recursos com o uso do CloudFormation no modelo SAM
• Para pesquisar e analisar dados de log no Amazon CloudWatch Logs
• Para criar aplicativos que respondam a alterações de dados em tabelas do DynamoDB
• Para construir aplicações Lambda que respondam rapidamente a novas informações
• Saber como minimizar a superfície de ataque, realizando verificações de segurança

Publico Alvo

• Desenvolvedores de software
• Arquitetos de Aplicação
• Arquitetos de soluções
• Líderes Técnicos
• Engenheiros DevOps
• Administradores de sistema
• Profissionais de TI

Materiais

Conteúdo Programatico

Thinking Serverless

1. Best Practices for Building Modern Serverless Applications
2. Event-Driven Design
3. AWS Services that Support Event-Driven Serverless Applications

API-Driven Development and Synchronous Event Sources

1. Characteristics of Standard Request/Response API-Based Web Applications
2. How Amazon API Gateway Fits into Serverless Applications?

• Exercise: Set up an HTTP API Endpoint Integrated with a Lambda Function
• High-Level Comparison of API Types (REST/HTTP, WebSocket, GraphQL)

Introduction to Authentication, Authorisation, and Access Control

1. Authentication Vs Authorisation
2. Options for Authenticating to APIs Using API Gateway
3. Amazon Cognito in Serverless Applications
4. Amazon Cognito User Pools Vs Federated Identities

Serverless Deployment Frameworks

1. Overview of Imperative Vs Declarative Programming for Infrastructure as Code
2. Comparison of CloudFormation, AWS CDK, Amplify, and AWS SAM Frameworks
3. Features of AWS SAM and the AWS SAM CLI for Local Emulation and Testing

Using Amazon EventBridge and Amazon SNS to Decouple Components

1. Development Considerations when Using Asynchronous Event Sources
2. Features and Use Cases of Amazon EventBridge
3. Exercise: Build a Custom EventBridge Bus and Rule
4. Comparison of Use Cases for Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) Vs EventBridge
5. Exercise: Configure an Amazon SNS Topic with Filtering

Event-Driven Development Using Queues and Streams

1. Development Considerations When Using Polling Event Sources to Trigger Lambda Functions
2. Distinctions Between Queues and Streams as Event Sources for Lambda
3. Selecting Appropriate Configurations when Using Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) or Amazon Kinesis Data Streams as an Event Source for Lambda

• Exercise: Configure an Amazon SQS Queue with a Dead-Letter Queue as a Lambda Event Source Hands-On Labs
• Lab: Deploying a Simple Serverless Application
• Lab: Message Fan-Out with Amazon EventBridge 

Writing Good Lambda Functions

1. How the Lambda Lifecycle Influences Your Function Code?
2. Best Practices for Your Lambda Functions
3. Configuring a Function
4. Function Code, Versions, and Aliases
5. Exercise: Configure and Test a Lambda Function
6. Lambda Error Handling
7. Handling Partial Failures with Queues and Streams

Step Functions for Orchestration

1. AWS Step Functions in Serverless Architectures
2. Exercise: Step Functions States
3. Callback Pattern
4. Standard Vs Express Workflows
5. Step Functions Direct Integrations

• Exercise: Troubleshooting a Standard Step Functions Workflow

Observability and Monitoring

1. Three Pillars of Observability
2. Amazon CloudWatch Logs and Logs Insights
3. Writing Effective Log Files
4. Exercise: Interpreting Logs
5. Using AWS X-Ray for Observability
6. Exercise: Enable X-Ray and Interpret X-Ray Traces
7. CloudWatch Metrics and Embedded Metrics Format

• Exercise: Metrics and Alarms
• Exercise: ServiceLens Hands-On Labs
• Lab: Workflow Orchestration Using AWS Step Functions
• Lab: Observability and Monitoring

Serverless Application Security

1. Security Best Practices for Serverless Applications
2. Applying Security at All Layers
3. API Gateway and Application Security
4. Lambda and Application Security
5. Protecting Data in Your Serverless Data Stores
6. Auditing and Traceability

Handling Scale in Serverless Applications

1. Scaling Considerations for Serverless Applications
2. Using API Gateway to Manage Scale
3. Lambda Concurrency Scaling
4. How Different Event Sources Scale with Lambda

Automating the Deployment Pipeline

1. Importance of CI/CD in Serverless Applications
2. Tools in a Serverless Pipeline
3. AWS SAM features for Serverless Deployments
4. Best Practices for Automation

• Lab: Securing Serverless Applications
• Lab: Serverless CI/CD on AWS