Visão Geral

Este curso aborda o desenho de pipelines de dados de métricas utilizando Telegraf e InfluxDB, com foco em arquitetura, confiabilidade, escalabilidade e boas práticas. O aluno aprenderá a projetar fluxos completos de coleta, processamento, envio e armazenamento de dados de séries temporais para ambientes corporativos, industriais e de observabilidade.

Objetivo

Após realizar este curso, você será capaz de:

• Projetar pipelines de dados com Telegraf e InfluxDB
• Definir arquiteturas eficientes de coleta e ingestão
• Modelar dados para séries temporais de forma correta
• Garantir confiabilidade e tolerância a falhas
• Otimizar performance e escalabilidade
• Aplicar boas práticas em ambientes reais

Publico Alvo

• Engenheiros de Observabilidade
• Profissionais de DevOps e SRE
• Arquitetos de Sistemas
• Administradores de Infraestrutura
• Profissionais de IoT e Indústria

Pre-Requisitos

• Conhecimento intermediário de Telegraf
• Noções de InfluxDB
• Conceitos básicos de monitoramento e métricas

Conteúdo Programatico

Module 1 – Data Pipelines and Observability Concepts

1. What is a data pipeline
2. Metrics pipeline fundamentals
3. Observability architecture overview
4. Common pipeline anti-patterns

Module 2 – Telegraf as a Data Pipeline Agent

1. Telegraf internal data flow
2. Inputs, processors and outputs roles
3. Plugin chaining strategy
4. Pipeline design considerations

Module 3 – InfluxDB as Time Series Storage

1. InfluxDB ingestion model
2. Buckets and retention design
3. Write performance characteristics
4. Storage optimization

Module 4 – Pipeline Architecture Design

1. Centralized vs distributed collection
2. Edge vs core processing
3. High availability architectures
4. Secure pipeline design

Module 5 – Data Modeling Strategy

1. Measurements, fields and tags design
2. Cardinality impact on pipelines
3. Naming standards
4. Schema evolution

Module 6 – Reliability and Fault Tolerance

1. Buffering and batching strategies
2. Retry mechanisms
3. Handling network failures
4. Data loss prevention

Module 7 – Performance and Scalability

1. Load distribution
2. Scaling Telegraf agents
3. InfluxDB ingestion tuning
4. Capacity planning

Module 8 – Real-World Pipeline Use Cases

1. Infrastructure monitoring pipelines
2. Application metrics pipelines
3. Industrial and IoT data pipelines
4. Best practices and lessons learned