Visão Geral

O Curso Deep Learning with R ensinará como aproveitar o aprendizado profundo para dar sentido aos dados brutos, explorando várias camadas ocultas. Você entenderá os fundamentos do Deep Learning e passará a explorar RNAs e RNNs avançados. Este Curso Deep Learning with R, também mergulharão em CNNs e aprendizagem não supervisionada. Você também aprenderá sobre as aplicações de Deep Learning em vários campos e compreenderá as implementações práticas de modelos de aprendizagem profunda para escalabilidade, computação de alto desempenho e engenharia de recursos.

Objetivo

Ao participar do Curso Deep Learning with R, os participantes aprenderão:

• Introdução às redes neurais
• Aprendizado profundo para visão computacional
• Aprendizado profundo para textos e sequências

Publico Alvo

• Cientistas de Dados
• Analistas de dados
• Engenheiros

Pre-Requisitos

• Conhecimento básico de R é assumido

Materiais

Conteúdo Programatico

Getting Started on R Keras

1. What is Deep Learning ?
2. What is Keras
3. Why Using R Keras Package
4. Install R Keras Package

Neural Networks

1. What is Neural Network
2. Activation Functions
3. Neural Network on MNIST

Convolutional Neural Network

1. What is CNN?
2. CNN Architecture
3. Convolution Layers
4. Pooling and Dropout Layers
5. CNN on MNIST dataset

Transfer Learning

1. What is Transfer Learning
2. Pre-Trained Image Recognition Models
3. Fine Tuning Pre-Trained Models

Recurrent Neural Network

1. Sequential Data
2. What is RNN?
3. Types of RNN
4. How to train a RNN
5. Long Term Dependencies
6. LSTM and GRU Cells
7. RNN on IMDB datasets