Visão Geral

Este Curso Deep Learning for Intelligent Video Analytics, ensina os elementos básicos da análise inteligente de vídeo (IVA), integrando modelos e algoritmos de aprendizagem profunda em um pipeline NVIDIA DeepStream pronto para uso. Primeiro, você obterá uma compreensão profunda da normalização de dados, anotação e formatação de metadados em aplicativos IVA, seguido por uma compreensão fundamental da detecção de objetos em quadros de vídeo. Você treinará modelos de rastreamento de objetos e aprenderá como utilizar recursos temporais de vídeos para obter modelos de detecção mais eficientes. Você também aprenderá a implantar e acelerar o desenvolvimento de seu aplicativo IVA conectando redes neurais profundas a um pipeline de processamento de fluxo ponta a ponta usando a estrutura DeepStream. Ao longo do Curso Deep Learning for Intelligent Video Analytics, você terá experiência prática de codificação usando um ambiente acelerado por GPU para implantar e treinar seus modelos. No final, você terá acesso a recursos adicionais para projetar e implantar aplicativos IVA por conta própria.

Objetivo

Ao participar do Curso Deep Learning for Intelligent Video Analytics, os participantes irão:

• Implante modelos de aprendizagem profunda para aplicações precisas e eficazes de detecção e rastreamento de objetos
• Acelere o desenvolvimento de aplicativos IVA usando a estrutura DeepStream
• Aprenda como construir aplicativos de aprendizagem profunda e computação acelerada em uma ampla variedade de segmentos da indústria, como veículos autônomos, criação de conteúdo digital, finanças, desenvolvimento de jogos, saúde e muito mais
• Beneficie-se da experiência prática guiada usando software, ferramentas e estruturas amplamente utilizadas e padrão do setor
• Obtenha experiência do mundo real por meio de conteúdo desenvolvido em colaboração com líderes do setor, como o Children's Hospital Los Angeles, a Mayo Clinic e a PwC
• Ganhe um certificado DLI para demonstrar sua competência no assunto e apoiar o crescimento na carreira profissional
• Acesse conteúdo em qualquer lugar, a qualquer hora, com uma estação de trabalho totalmente configurada e acelerada por GPU na nuvem

Pre-Requisitos

Experiência com redes neurais profundas (especificamente variações de CNNs) e experiência de nível intermediário com C e Python

Materiais

Conteúdo Programatico

Object Detection for Intelligent Video Analytics (IVA)

1. Prepare metadata for object detection models and learn the fundamentals of Object Detection API
2. Apply frame-by-frame detection models and compare their KPI results and utilize advanced techniques of qualitative analysis and performance measurement

Using Transfer Learning and Multiple Object Tracking Techniques in IVA

1. Generate TFRecords to optimize the training performance and use transfer learning techniques to fine tune the model
2. Measure and visualize model performance

Deploying the Application Using NVIDIA DeepStream

1. Create and deploy easily configurable, end-to-end video processing pipelines
2. Learn how to easily plugin multiple inference models, and explore methods for visualizing the inference data