Visão Geral

Este Curso DataOps, ensina aos participantes como as operações de dados melhoram a velocidade e a precisão dos insights de dados em comparação com os métodos tradicionais. Os participantes aprendem como usar os princípios de Engenharia de Dados, DevOps, Agile e Lean Manufacturing para melhorar a logística digital de análise de dados e reduzir ciclos de tarefas repetitivas e processos manuais. Este curso ajuda sua equipe a navegar e otimizar o ciclo de vida dos dados do “berço ao túmulo”, desde a aquisição, armazenamento e processamento até a retirada de dados obsoletos.

Objetivo

Após reazliar este Curso DataOps você será capaz de:

• Entenda o que é DataOps
• Encurte o ciclo de “tempo para obter insights”
• Use os pipelines DataOps
• Aproveite os conjuntos de ferramentas, métodos e ideias de engenharia de dados, DevOps, Agile e Lean Manufacturing
• Implementar DataOps

Pre-Requisitos

• conhecimentos gerais de programação e processamento de dados.

Materiais

Conteúdo Programatico

Intro to DataOps 

1. Problems in the Data & Analytics Industry
2. Organizational Complexities
3. What Is DataOps?

DataOps Production Pipeline 

1. The Three DataOps Pipelines
2. Meta-Orchestrate Tools, Teams & Processes
3. Automate Tests for Error Detection
4. Types of Tests
5. Measure Production Processes, Reflect & Improve

DataOps Development Pipeline

1. Development Lifecycle Complexities
2. Data & Analytics Development
3. How to Achieve Fast Deployments
4. DataOps Deployments: Beyond DevOps

DataOps Environment Pipeline 

1. DataOps Environment Challenges
2. Environment Management: Components & Use Cases
3. Principles of DataOps Environments

DataOps Implementation 

1. Lean DataOps Implementation
2. Four Phases of Lean DataOps
3. Getting started with DataOps