Visão Geral

O curso Datadog Infrastructure Monitoring tem como objetivo capacitar profissionais na utilização da plataforma Datadog para monitoramento de infraestrutura em ambientes on-premises e cloud. O treinamento aborda coleta de métricas, logs, traces, criação de dashboards, alertas e observabilidade completa, permitindo maior visibilidade e confiabilidade dos sistemas.

Objetivo

Após realizar este curso Datadog Infrastructure Monitoring, você será capaz de:

• Compreender os conceitos de observabilidade
• Instalar e configurar o agente do Datadog
• Coletar e analisar métricas de infraestrutura
• Monitorar logs e eventos em tempo real
• Criar dashboards interativos
• Configurar alertas e notificações
• Monitorar aplicações e serviços distribuídos
• Otimizar desempenho e disponibilidade dos sistemas

Publico Alvo

• Administradores de sistemas
• Engenheiros DevOps e SRE
• Profissionais de infraestrutura e operações
• Engenheiros de cloud
• Analistas de monitoramento

Pre-Requisitos

• Conhecimentos básicos de sistemas operacionais (Linux/Windows)
• Noções de redes e infraestrutura
• Familiaridade com ambientes cloud (desejável)

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1 – Introduction to Observability and Datadog

1. Observability concepts (metrics, logs, traces)
2. Overview of Datadog platform
3. Architecture and components
4. Use cases and benefits
5. Datadog interface overview

Module 2 – Datadog Agent Installation and Configuration

1. Installing Datadog Agent on Linux and Windows
2. Agent configuration basics
3. API keys and authentication
4. Integrations setup (system, cloud providers)
5. Troubleshooting agent issues

Module 3 – Infrastructure Metrics Monitoring

1. Collecting host-level metrics (CPU, memory, disk, network)
2. Tagging and filtering metrics
3. Custom metrics
4. Infrastructure overview dashboards
5. Metric correlation and analysis

Module 4 – Log Management

1. Log collection and ingestion
2. Log parsing and processing pipelines
3. Log indexing and retention
4. Searching and analyzing logs
5. Correlating logs with metrics

Module 5 – Dashboards and Visualization

1. Creating dashboards
2. Using widgets and visualizations
3. Time series and heatmaps
4. Customizing dashboards
5. Sharing and collaboration

Module 6 – Alerts and Monitoring

1. Creating monitors and alerts
2. Thresholds and anomaly detection
3. Notification channels (email, Slack, etc.)
4. Alert tuning and noise reduction
5. Incident response basics

Module 7 – Application Performance Monitoring (APM)

1. Introduction to APM
2. Distributed tracing concepts
3. Instrumenting applications
4. Service maps and dependencies
5. Performance bottleneck analysis

Module 8 – Cloud and Container Monitoring

1. Monitoring cloud environments (AWS, Azure, GCP)
2. Kubernetes monitoring
3. Container metrics and logs
4. Auto-discovery features
5. Scaling monitoring strategies