Visão Geral

O curso Datadog Application Observability aborda de forma prática e estratégica como utilizar a plataforma de observabilidade da Datadog para monitorar aplicações modernas em ambientes cloud, containers e arquiteturas baseadas em microservices. Durante o treinamento, os participantes aprenderão a implementar Application Performance Monitoring (APM), rastreamento distribuído, monitoramento de logs, métricas e experiências do usuário em aplicações críticas. O curso também explora integração com pipelines DevOps, ambientes Kubernetes, detecção de anomalias, dashboards inteligentes e automação de alertas, permitindo que equipes de engenharia e operações identifiquem gargalos de performance, falhas e problemas de disponibilidade de forma rápida e eficiente.

Objetivo

Após realizar este Curso Datadog Application Observability, você será capaz de:

• Configurar monitoramento de aplicações utilizando Datadog APM
• Implementar rastreamento distribuído em aplicações modernas
• Monitorar métricas, logs e traces de aplicações em tempo real
• Criar dashboards avançados para observabilidade de aplicações
• Identificar gargalos de performance em arquiteturas distribuídas
• Implementar alertas inteligentes e detecção de anomalias
• Integrar observabilidade com pipelines DevOps e CI/CD
• Monitorar aplicações em ambientes Kubernetes e cloud

Publico Alvo

• Profissionais de DevOps
• Engenheiros de SRE (Site Reliability Engineering)
• Arquitetos de Cloud
• Desenvolvedores de software
• Profissionais de observabilidade e monitoramento
• Administradores de sistemas
• Times de operações de TI

Pre-Requisitos

• Conhecimentos básicos de Linux
• Conhecimentos básicos de redes e protocolos HTTP
• Noções de arquitetura de aplicações web
• Familiaridade com ambientes cloud
• Noções básicas de containers e Kubernetes são desejáveis

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Introduction to Application Observability

1. Observability vs Monitoring
2. The Three Pillars of Observability
3. Modern Application Architectures
4. Overview of Datadog Platform
5. Datadog Observability Ecosystem

Module 2: Datadog Architecture and Core Components

1. Datadog Agent Architecture
2. Metrics Collection and Processing
3. Logs Ingestion and Processing
4. Datadog APIs and Integrations
5. Security and Data Management

Module 3: Implementing Datadog APM

1. Application Performance Monitoring Concepts
2. Installing and Configuring Datadog APM
3. Instrumenting Applications
4. Tracing Requests Across Services
5. Service Maps and Dependency Visualization

Module 4: Distributed Tracing and Microservices Observability

1. Distributed Tracing Concepts
2. Trace Sampling and Tagging
3. Debugging Microservices with Traces
4. Root Cause Analysis with Tracing
5. Performance Bottleneck Detection

Module 5: Metrics and Logs Observability

1. Metrics Collection Strategies
2. Custom Metrics Implementation
3. Centralized Logging with Datadog
4. Log Parsing and Enrichment
5. Correlating Logs, Metrics and Traces

Module 6: Dashboards and Visualization

1. Creating Observability Dashboards
2. Datadog Query Language Basics
3. Visualization Widgets
4. Service Health Dashboards
5. Performance Monitoring Dashboards

Module 7: Alerts, Anomaly Detection and Incident Management

1. Configuring Alerts and Monitors
2. Threshold and Anomaly Detection
3. Event Correlation
4. Incident Response Workflows
5. Integration with Notification Systems

Module 8: Observability for Kubernetes and Cloud Platforms

1. Monitoring Kubernetes with Datadog
2. Container and Pod Observability
3. Cloud Integrations (AWS, Azure, GCP)
4. Infrastructure and Application Correlation
5. Scaling Observability in Cloud Environments

Module 9: DevOps and CI/CD Observability Integration

1. Integrating Datadog with CI/CD Pipelines
2. Observability in DevOps Workflows
3. Monitoring Deployments and Releases
4. Performance Testing Observability
5. Continuous Improvement with Observability Data

Module 10: Advanced Observability Practices

1. SLOs, SLIs and Error Budgets
2. Real User Monitoring (RUM)
3. Synthetic Monitoring
4. Security Monitoring Integration
5. Observability Maturity Models