Visão Geral

Bem-vindo ao Curso Data Analytics com Power BI, uma oferta exclusiva da KSR Datavizon! No cenário atual, dados são o novo petróleo, e a capacidade de extrair insights valiosos deles é uma habilidade indispensável para qualquer profissional. Este curso intensivo foi cuidadosamente desenhado para analistas de negócios, profissionais de marketing, gestores, estudantes e qualquer indivíduo que busca transformar dados brutos em decisões estratégicas e impactantes. Do ponto de vista técnico, você será imerso no universo do Power BI, uma das ferramentas de Business Intelligence mais poderosas e amigáveis do mercado. Aprenderá desde a conexão e transformação de dados (mesmo de fontes complexas), passando pela modelagem de dados para otimização de performance, até a criação de visuais interativos e dashboards que contam uma história. Exploraremos as funções DAX (Data Analysis Expressions) para cálculos e métricas avançadas, e as melhores práticas para publicar, compartilhar e garantir a segurança de seus relatórios. O foco da KSR Datavizon é em uma abordagem prática, com exemplos reais e desafios que simulam o ambiente de trabalho.

Curso Data Analytics com Power BI Oferecido por KSR Datavizon. A análise de dados é a força motriz por trás da inovação e da vantagem competitiva. Empresas de todos os portes e setores buscam profissionais que não apenas saibam operar ferramentas, mas que consigam traduzir números em ações claras e otimização de resultados. Dominar o Power BI significa que você será capaz de identificar tendências, prever cenários, otimizar campanhas, reduzir custos e, em última análise, impulsionar o crescimento de qualquer negócio. Isso se traduz em maior empregabilidade, oportunidades de promoção e a capacidade de agregar valor estratégico em sua função. A KSR Datavizon está comprometida em formar os futuros líderes em Data Analytics, fornecendo o conhecimento e as ferramentas necessárias para você se destacar no mercado.

Objetivo

Ao final do Curso Data Analytics com Power BI Oferecido por KSR Datavizon, você será capaz de:

• Conectar o Power BI a diversas fontes de dados e realizar transformações eficientes com Power Query.
• Projetar modelos de dados robustos e otimizados para análise.
• Criar medidas e colunas calculadas utilizando a linguagem DAX para gerar insights complexos.
• Desenvolver relatórios e dashboards interativos e visualmente atraentes que comunicam informações de forma clara.
• Utilizar diferentes tipos de visuais e aplicar melhores práticas de design de dashboards.
• Publicar, compartilhar e gerenciar relatórios no serviço Power BI, garantindo a segurança dos dados.
• Compreender e aplicar os conceitos fundamentais de Data Analytics no contexto de negócios.
• Realizar análise exploratória de dados para identificar tendências e anomalias.
• Resolver desafios práticos de análise de dados, simulando cenários reais de mercado.

Publico Alvo

• Analistas de Negócios: Para aprofundar suas habilidades em análise e visualização de dados.
• Profissionais de Marketing e Vendas: Para analisar performance de campanhas e identificar oportunidades.
• Gestores e Líderes de Equipe: Que precisam tomar decisões baseadas em dados concretos.
• Estudantes e Recém-formados: Buscando uma habilidade de alto valor para o mercado de trabalho.
• Qualquer profissional que lida com dados e deseja aprimorar sua capacidade de análise e reporting.

Pre-Requisitos

• Noções básicas de informática: Familiaridade com o uso de computadores e sistemas operacionais.
• Conhecimento básico de Excel: Entendimento de planilhas, fórmulas simples e organização de dados.
• Curiosidade e vontade de aprender!

Materiais

Conteúdo Programatico

Módulo 1: Primeiros Passos no Power BI e Conectando Dados (6 horas)

• 1.1. Introdução à Análise de Dados e Business Intelligence:
  • O que é Análise de Dados e por que é importante?
  • O papel do Power BI no cenário de BI moderno.
  • Ciclo de vida da Análise de Dados (Coleta, Limpeza, Análise, Visualização, Ação).
• 1.2. Visão Geral do Power BI Desktop:
  • Interface do usuário: Modo Relatório, Modo Dados, Modo Modelo.
  • Faixa de Opções, Painéis de Visualizações e Campos.
• 1.3. Conectando a Fontes de Dados:
  • Conectores comuns: Excel, CSV, Pastas, SQL Server, Web, SharePoint.
  • Importação de dados vs. Conexão Direta (DirectQuery).
  • Hands-on: Conectar o Power BI a diversas fontes de dados (Excel, CSV, Web).
• 1.4. Power Query Editor: A Arte da Transformação de Dados:
  • Interface do Power Query Editor.
  • Limpeza e transformação de dados: Remover linhas/colunas, renomear, alterar tipos de dados.
  • Combinar dados: Mesclar (Merge) e Anexar (Append) consultas.
  • Hands-on: Realizar uma série de transformações em um conjunto de dados brutos para prepará-lo para a análise.
• Prática: Instalar o Power BI Desktop. Conectar a diferentes fontes de dados e realizar transformações básicas e avançadas no Power Query Editor.

Módulo 2: Modelagem de Dados e Fundamentos de DAX (6 horas)

• 2.1. Conceitos de Modelagem de Dados:
  • Tabelas Fato e Tabelas Dimensão (Star Schema).
  • Relacionamentos entre tabelas: Cardinalidade (1:1, 1:N, N:M) e Direção do Filtro.
  • Hands-on: Criar e gerenciar relacionamentos no Modo Modelo.
• 2.2. DAX (Data Analysis Expressions): Introdução:
  • O que é DAX e por que é fundamental para o Power BI.
  • Contexto de Linha vs. Contexto de Filtro.
  • Medidas vs. Colunas Calculadas: Quando usar cada uma.
• 2.3. Funções DAX Essenciais:
  • Funções de Agregação: SUM, AVERAGE, COUNT, MAX, MIN.
  • Funções Lógicas: IF, AND, OR.
  • Funções de Texto, Data e Hora.
  • Hands-on: Criar suas primeiras medidas e colunas calculadas com funções básicas.
• 2.4. Funções DAX de Análise Poderosas:
  • CALCULATE: A função mais poderosa do DAX.
  • ALL, ALLEXCEPT, FILTER: Manipulando o contexto de filtro.
  • Hands-on: Criar medidas que calculam vendas por categoria, vendas do ano anterior, percentual do total.
• Prática: Construir um modelo de dados otimizado. Desenvolver diversas medidas e colunas calculadas usando DAX, incluindo CALCULATE e funções de manipulação de filtro.

Módulo 3: Visualização de Dados e Criação de Relatórios (6 horas)

• 3.1. Princípios de Design de Relatórios e Dashboards:
  • Como contar uma história com dados.
  • Escolha do visual certo para a informação certa.
  • Cores, fontes e layout para clareza e impacto.
• 3.2. Tipos de Visuais no Power BI:
  • Gráficos de Barras e Colunas, Linhas, Pizza/Rosca.
  • Tabelas, Matrizes e Cartões.
  • Gráficos de Dispersão, Mapas.
  • Slicers e Filtros para interatividade.
  • Hands-on: Criar uma variedade de visuais para diferentes tipos de dados.
• 3.3. Interatividade e Dinamismo nos Relatórios:
  • Uso de Slicers e filtros para explorar dados.
  • Recursos de Drill-through e Drill-down.
  • Bookmarks para estados específicos do relatório.
  • Hands-on: Construir um relatório interativo com múltiplos níveis de análise.
• 3.4. Melhorias de Usabilidade e Estética:
  • Formatação condicional para destacar informações.
  • Tooltips personalizados.
  • Criando temas e personalizando visuais.
  • Hands-on: Refinar o design do relatório, tornando-o mais atraente e fácil de usar.
• Prática: Desenvolver um relatório completo e atraente, utilizando diversos visuais, filtros e recursos interativos.

Módulo 4: Publicação, Compartilhamento e Boas Práticas (6 horas)

• 4.1. Power BI Service: Publicando e Compartilhando Relatórios:
  • Publicando relatórios do Power BI Desktop para o serviço.
  • Workspaces e Apps: Organizando e distribuindo conteúdo.
  • Compartilhamento direto e permissões de acesso.
  • Hands-on: Publicar seu relatório final para o serviço Power BI e compartilhá-lo.
• 4.2. Dashboards no Power BI Service:
  • Criando dashboards a partir de pins de visuais.
  • Diferenças entre relatórios e dashboards.
  • Hands-on: Construir um dashboard consolidado.
• 4.3. Atualização de Dados e Gateways:
  • Configurando a atualização agendada de conjuntos de dados.
  • O papel do Gateway de Dados On-premises para fontes locais.
  • Hands-on: Configurar a atualização agendada para seu relatório.
• 4.4. Segurança e Governança no Power BI:
  • Segurança em nível de linha (Row-Level Security - RLS).
  • Melhores práticas de segurança para dashboards e dados.
• 4.5. Dicas e Próximos Passos na Análise de Dados:
  • Otimização de performance de relatórios.
  • Introdução a outros recursos (parâmetros, análise de influência, P&R).
  • Caminhos para continuar aprendendo: DAX avançado, Power Query M, Power Apps, Power Automate.
• Prática: Publicar relatórios e dashboards no Power BI Service. Configurar atualização de dados. Aplicar RLS básico. Discussão de cenários reais e desafios da KSR Datavizon.