Curso Cursos de Coleta de Dados (Inputs)

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Curso Cursos de Coleta de Dados (Inputs)

18h
Visão Geral

Este curso é focado exclusivamente nos mecanismos de coleta de dados (Inputs), abordando como métricas são obtidas de sistemas, serviços e aplicações. O aluno aprenderá a configurar, ajustar e escolher corretamente input plugins, entendendo seu funcionamento, limitações e boas práticas para uma coleta confiável e eficiente.

Objetivo

Após realizar este curso, você será capaz de:

  • Compreender o conceito de coleta de dados por inputs
  • Identificar os principais tipos de input plugins
  • Configurar inputs de sistemas, serviços e aplicações
  • Ajustar intervalos e parâmetros de coleta
  • Evitar coleta excessiva ou irrelevante
  • Aplicar boas práticas na coleta de métricas
Publico Alvo
  • Estudantes de TI
  • Profissionais de infraestrutura e DevOps
  • Administradores de sistemas
  • Engenheiros de observabilidade
  • Desenvolvedores que trabalham com métricas
Pre-Requisitos
  • Noções básicas de monitoramento
  • Conhecimento introdutório de Telegraf ou agentes de coleta
  • Familiaridade com sistemas operacionais
Conteúdo Programatico

Module 1 – Introduction to Data Inputs

  1. What are input plugins
  2. Pull vs push collection models
  3. Metrics types and sources
  4. Input lifecycle overview

Module 2 – System Metrics Inputs

  1. CPU input plugin
  2. Memory input plugin
  3. Disk and diskio inputs
  4. Network and netstat inputs

Module 3 – Operating System Inputs

  1. Processes input
  2. System load metrics
  3. Kernel and uptime inputs
  4. OS-specific considerations

Module 4 – Service Monitoring Inputs

  1. HTTP input plugin
  2. Database service inputs
  3. Message queue inputs
  4. Common service monitoring patterns

Module 5 – Application-Level Inputs

  1. Application metrics concepts
  2. Exec input plugin
  3. StatsD input
  4. Custom application data collection

Module 6 – Input Configuration Patterns

  1. Multiple input instances
  2. Interval and timeout tuning
  3. Tagging strategies for inputs
  4. Filtering collected metrics

Module 7 – Performance and Scaling Considerations

  1. Impact of inputs on system resources
  2. Avoiding metric overload
  3. Sampling strategies
  4. High-frequency vs low-frequency inputs

Module 8 – Troubleshooting Input Plugins

  1. Debugging input failures
  2. Common configuration errors
  3. Verifying collected metrics
  4. Best practices for stable collection
TENHO INTERESSE

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