Visão Geral

Cortana Intelligence. Cortana Intelligence Suite é um pacote de serviços e produtos integrados na nuvem Microsoft Azure que permite às empresas transformar seus dados em ações inteligentes usando ferramentas de Business Intelligence (BI).

Este Cortana Intelligence tem como objetivo fornecer conhecimento sobre como usar os componentes do Cortana Intelligence Suite para construir aplicativos inteligentes baseados em dados. Os participante compreenderão os bancos de dados SQL do Azure e o Azure Data Factory Pipeline, bem como os conceitos básicos do HDInsight Spark. Além disso, os participantes também irão adquirir conhecimentos sobre o Catálogo de Dados. Ao concluir este Cortana Intelligence, você poderá trabalhar com Azure Data Lake Analytics e Stream Analytics.

Publico Alvo

O Cortana Intelligence foi desenvolvido para auxiliar indivíduos na área de Business Analytics e soluções inteligentes. Este Cortana Intelligence transmitirá conhecimentos práticos em análise de dados, aprendizado de máquina e visualização de dados. A seguir estão alguns profissionais que se beneficiarão muito com este curso:

• Cientistas de Dados
• Engenheiros de dados
• Analistas de Negócios
• Gerentes de Produto
• Diretores de Conformidade
• Analistas de segurança cibernética
• Oficiais de privacidade

Pre-Requisitos

Não há pré-requisitos formais para este Cortana Intelligence. No entanto, uma compreensão básica de Programação, Desenvolvimento Web e Computação em Nuvem seria benéfica. 

Materiais

Conteúdo Programatico

Introduction to Microsoft Azure IoT Suite

1. Microsoft Azure
2. Introduction to Microsoft Azure IoT Suite

Introduction to Cortana Intelligence Suite

1. What is Cortana?
2. Cortana Intelligence Suite Architecture
3. Use Cases for Cortana Intelligence Suite

Cortana Plugins Basics

1. Cortana with Calendar
2. Cortana to Set Reminders
3. Cortana with Alarm and Clock
4. Get Flight Information
5. Cortana with Weather, Mail, and Map App

Azure SQL Databases

1. Overview of Azure SQL Databases

Building Machine Learning Model

1. Upload Sample Datasets
2. Start a New Experiment
3. Prepare the Weather Data
4. Join the Flight and Weather Datasets
5. Train the Model
6. Operationalise the Experiment

Module 6: Azure Data Factory Pipeline and Moving Data

1. Introduction to Data Factory
2. Create Copy Pipeline Using the Copy Data Wizard

Basics of HDInsight Spark

1. Basics of HDInsight Spark
2. Create an Apache Spark Cluster in HDInsight

Azure Data Lake Analytics

1. Data Lake
2. Manage Data Lake Analytics Accounts
3. Delete Data Lake Analytics Account

Working with Stream Analytics

1. Introduction to Azure Stream Analytics
2. Use of Azure Stream Analytics
3. Output from Stream Analytics

Introduction to Data Factory

1. What is Data Factory?
2. Uses of Data Factory
3. Code-Free ETL as a Service

Overview of Data Catalogue

1. Introduction to Data Catalogue
2. Publishing/ Registering Data Sources in Azure Data Catalogue
3. Discovering Data Catalogue in Azure Data Catalogue