Visão Geral

Este curso Conceitos Essenciais Dados Pessoais Sensiveis e Anonimizacao, apresenta os conceitos fundamentais relacionados aos dados pessoais sensíveis e aos processos de anonimização, destacando sua importância no contexto da privacidade e da proteção de dados. Serão abordados aspectos legais, técnicos e práticos, com base na Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais, permitindo ao participante compreender como classificar dados, aplicar técnicas de anonimização e reduzir riscos no tratamento de informações. O curso combina teoria e boas práticas para apoiar a conformidade e a segurança da informação nas organizações.

Objetivo

Após realizar este curso Conceitos Essenciais: Dados Pessoais Sensíveis e Anonimização, você será capaz de:

• Compreender o conceito de dados pessoais e dados pessoais sensíveis
• Identificar categorias de dados sensíveis conforme a legislação
• Diferenciar anonimização, pseudonimização e dados identificáveis
• Compreender os riscos associados ao tratamento de dados sensíveis
• Aplicar técnicas básicas de anonimização
• Avaliar a eficácia de processos de desidentificação
• Contribuir para a conformidade com normas de proteção de dados

Publico Alvo

• Profissionais de TI
• Analistas de dados
• Profissionais de segurança da informação
• Profissionais de compliance e jurídico
• Gestores de dados
• Servidores públicos
• Interessados em privacidade e proteção de dados

Pre-Requisitos

• Noções básicas de informática
• Conhecimento introdutório em dados e informações
• Interesse em privacidade e proteção de dados

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Introduction to Personal Data Concepts

1. Definition of personal data
2. Identifiable vs non-identifiable data
3. Data lifecycle overview
4. Importance of data classification

Module 2: Sensitive Personal Data

1. Definition and legal framework
2. Categories of sensitive data
3. Risks associated with sensitive data
4. Legal bases for processing

Module 3: Data Classification and Governance

1. Data classification models
2. Data ownership and responsibility
3. Data inventory and mapping
4. Governance practices

Module 4: Anonymization and Pseudonymization

1. Concepts and differences
2. Legal implications
3. Use cases
4. Limitations of anonymization

Module 5: Anonymization Techniques

1. Data masking
2. Generalization
3. Suppression
4. Noise addition
5. k-anonymity basics

Module 6: Re-identification Risks

1. Risk of re-identification
2. Linkage attacks
3. Data correlation risks
4. Mitigation strategies

Module 7: Privacy and Security Considerations

1. Security controls for sensitive data
2. Access management
3. Encryption fundamentals
4. Monitoring and auditing

Module 8: Compliance and Best Practices

1. Regulatory requirements (LGPD context)
2. Documentation and accountability
3. Privacy by Design application
4. Continuous improvement