Visão Geral

Este curso apresenta os fundamentos da computação quântica, abordando conceitos essenciais da mecânica quântica aplicados à computação, modelos de processamento quântico e suas diferenças em relação à computação clássica. O objetivo é fornecer uma base sólida para compreensão, estudo e evolução futura na área.

Objetivo

Após realizar este curso, você será capaz de:

• Compreender os princípios fundamentais da computação quântica
• Diferenciar computação clássica e computação quântica
• Entender o funcionamento de qubits e portas quânticas
• Interpretar algoritmos quânticos básicos
• Reconhecer limitações e desafios da computação quântica
• Identificar aplicações atuais e futuras da computação quântica

Publico Alvo

• Estudantes e profissionais de tecnologia
• Profissionais de TI e computação
• Engenheiros e cientistas de dados
• Pesquisadores iniciantes em computação quântica
• Interessados em tecnologias emergentes

Pre-Requisitos

• Noções básicas de matemática
• Conhecimentos introdutórios de lógica computacional
• Familiaridade básica com computação clássica

Conteúdo Programatico

Module 1 – Introduction to Quantum Computing

1. History and evolution of quantum computing
2. Classical vs quantum computation
3. Quantum computing use cases
4. Current state of quantum technology

Module 2 – Fundamentals of Quantum Mechanics

1. Quantum states and superposition
2. Probability and measurement
3. Wave-particle duality
4. Quantum uncertainty

Module 3 – Qubits and Quantum States

1. Qubit representation
2. Bloch sphere basics
3. Superposition and entanglement
4. Multi-qubit systems

Module 4 – Quantum Gates and Circuits

1. Quantum logic gates
2. Single-qubit and multi-qubit gates
3. Quantum circuits
4. Reversible computation

Module 5 – Quantum Measurement and Noise

1. Measurement process
2. Quantum decoherence
3. Noise and errors
4. Error sources in quantum systems

Module 6 – Introduction to Quantum Algorithms

1. Quantum parallelism
2. Deutsch-Jozsa algorithm
3. Grover’s algorithm basics
4. Shor’s algorithm overview

Module 7 – Quantum Hardware and Platforms

1. Quantum computers types
2. Superconducting qubits
3. Trapped ions and photonics
4. Cloud-based quantum platforms

Module 8 – Challenges, Ethics and Future Trends

1. Scalability challenges
2. Quantum advantage and limitations
3. Ethical and security implications
4. Future of quantum computing