Visão Geral

Curso Completo Microsoft Fabric Analise de Dados e IA em Escala Empresarial. Transforme Dados em Decisões com a Plataforma Completa da Microsoft. O Microsoft Fabric representa a evolução da análise de dados, unificando em uma única plataforma todas as etapas do ciclo analítico: desde a ingestão e transformação de dados até Business Intelligence e Inteligência Artificial. Neste curso completo, você dominará:

1. Uma Plataforma Integrada

• Explore o Microsoft Fabric como solução end-to-end para dados, combinando Power BI, Azure Data Factory, Synapse Analytics e Azure AI.
• Entenda o OneLake – o "OneDrive dos dados" – para armazenamento unificado e seguro.

2. Engenharia de Dados Moderna

• Crie pipelines de ETL/ELT com Data Factory e Dataflows Gen2.
• Processe big data com Spark e Synapse Data Engineering.

3. Análise e Business Intelligence

• Desenvolva relatórios dinâmicos no Power BI com o revolucionário modo Direct Lake.
• Utilize DAX e modelagem avançada para métricas corporativas.

4. IA e Machine Learning

• Aplique Azure AI e modelos pré-treinados (NLP, visão computacional).
• Implemente análises preditivas e IA generativa em seus dados.

5. Governança e Escala Empresarial

• Gerencie segurança, custos e monitoramento.
• Integre com Microsoft Purview para governança de dados.

6. Hands-On com Casos Reais

• Projeto prático completo: da ingestão à visualização e IA.
• Preparação para certificações Microsoft (opcional).

Por Que Microsoft Fabric?

✔ Tudo em um só lugar: Elimine a complexidade de múltiplas ferramentas.
✔ AI Integrada: Desde análise até IA generativa.
✔ Preparação para o Futuro: Habilidade essencial para profissionais de dados.

Objetivo

Após realizar este Curso Completo Microsoft Fabric Analise de Dados e IA em Escala Empresarial, você será capaz de:

1. Dominar a Plataforma Microsoft Fabric

• Entender a arquitetura unificada do Fabric (OneLake, Power BI, Synapse, Data Factory, Azure AI).
• Navegar e gerenciar workspaces, itens e permissões.

2. Implementar Soluções de Engenharia de Dados

• Criar pipelines de ETL/ELT com Data Factory.
• Transformar dados em escala usando Dataflows Gen2 e Spark notebooks.
• Gerenciar Lakehouses e Warehouses para análise.

3. Realizar Análises Avançadas

• Executar consultas SQL em tempo real com Synapse Analytics.
• Processar big data com PySpark e R em notebooks.
• Integrar dados de múltiplas fontes (SQL, APIs, arquivos).

4. Criar Relatórios e Dashboards Poderosos

• Desenvolver visualizações no Power BI com modo Direct Lake.
• Aplicar DAX para métricas corporativas complexas.
• Compartilhar relatórios com governança e segurança.

5. Aplicar IA e Machine Learning

• Treinar e implantar modelos de ML no Fabric.
• Usar Azure AI Studio para IA generativa e pré-treinada.
• Automatizar insights com NLP e visão computacional.

6. Gerenciar e Otimizar Ambientes

• Monitorar desempenho e custos.
• Implementar governança de dados com Microsoft Purview.
• Garantir compliance e segurança de dados.

7. Resolver Problemas Reais

• Desenvolver projetos end-to-end (da ingestão à visualização).
• Tomar decisões baseadas em dados com análises preditivas.
• Preparar-se para a certificação Microsoft relacionada.

Publico Alvo

• Analistas de Dados
• Engenheiros de Dados
• Cientistas de Dados
• Profissionais de BI
• Administradores de TI

Pre-Requisitos

• Conhecimento básico de SQL
• Noções de Power BI ou Azure (desejável, mas não obrigatório)

Materiais

Conteúdo Programatico

Módulo 1: Introdução ao Microsoft Fabric (4h)

1. O que é o Microsoft Fabric?
2. Componentes principais (OneLake, Data Factory, Synapse, Power BI)
3. Casos de uso empresariais
4. Licenciamento e configuração inicial

Módulo 2: OneLake - O "OneDrive" de Dados (6h)

1. Conceito de Data Lake unificado
2. Criando workspaces e itens
3. Carregando dados (arquivos, bancos SQL, APIs)
4. Gerenciamento de acesso e segurança

Módulo 3: Engenharia de Dados com Data Factory (8h)

1. Criando pipelines de ETL/ELT
2. Transformações com Dataflows Gen2
3. Orquestração de fluxos de dados
4. Integração com Azure Data Sources

Módulo 4: Análise com Synapse Analytics (8h)

1. Criação de Warehouses e Lakehouses
2. Consultas SQL em tempo real
3. Spark notebooks para processamento distribuído
4. Integração com Python/R

Módulo 5: Business Intelligence com Power BI (6h)

1. Criando relatórios no modo Direct Lake
2. Modelagem de dados otimizada
3. DAX avançado para métricas corporativas
4. Compartilhamento e governança

Módulo 6: Ciência de Dados e IA (6h)

1. Machine Learning no Fabric
2. Integração com Azure AI Studio
3. Modelos pré-treinados para NLP e visão computacional
4. Implementação de endpoints

Módulo 7: Administração e Governança (4h)

1. Monitoramento de recursos
2. Gerenciamento de custos
3. Políticas de segurança e compliance
4. Integração com Microsoft Purview

Projeto Final (8h)

Implementação de solução completa:

1. Ingestão de dados
2. Transformação em lakehouse
3. Criação de modelo analítico
4. Relatórios em Power BI
5. Dashboard de monitoramento