Curso Collecting Metrics with Telegraf Input Plugins

  • DevOps | CI | CD | Kubernetes | Web3

Curso Collecting Metrics with Telegraf Input Plugins

18h
Visão Geral

Este curso é focado na coleta de métricas utilizando os Input Plugins do Telegraf, abordando desde conceitos fundamentais até configurações práticas para sistemas, serviços e aplicações. O aluno aprenderá a escolher, configurar e otimizar inputs para garantir métricas confiáveis, relevantes e alinhadas às boas práticas de monitoramento.

Objetivo

Após realizar este curso, você será capaz de:

  • Entender como os Input Plugins do Telegraf coletam métricas
  • Configurar inputs para sistemas operacionais
  • Coletar métricas de serviços e aplicações
  • Ajustar intervalos, timeouts e filtros
  • Evitar métricas redundantes ou irrelevantes
  • Validar e diagnosticar problemas de coleta
Publico Alvo
  • Profissionais de infraestrutura e DevOps
  • Administradores de sistemas
  • Engenheiros de observabilidade
  • Desenvolvedores que trabalham com métricas
  • Estudantes de TI com interesse em monitoramento
Pre-Requisitos
  • Conhecimento básico de Telegraf
  • Noções de monitoramento e métricas
  • Familiaridade com sistemas operacionais
Conteúdo Programatico

Module 1 – Understanding Telegraf Input Plugins

  1. Input plugins overview
  2. How Telegraf collects metrics
  3. Pull vs push models
  4. Metric structure and naming

Module 2 – Collecting System Metrics

  1. CPU metrics collection
  2. Memory metrics collection
  3. Disk and filesystem metrics
  4. Network metrics collection

Module 3 – Operating System and Process Metrics

  1. Process-level metrics
  2. System load and uptime
  3. Kernel-related metrics
  4. OS-specific considerations

Module 4 – Service Metrics Collection

  1. HTTP and API monitoring
  2. Database input plugins
  3. Message broker metrics
  4. Common service monitoring patterns

Module 5 – Application Metrics Collection

  1. Application metrics concepts
  2. StatsD input plugin
  3. Exec input plugin
  4. Custom application integrations

Module 6 – Input Configuration Optimization

  1. Tuning intervals and timeouts
  2. Multiple input instances
  3. Tagging and naming strategies
  4. Filtering unwanted metrics

Module 7 – Performance and Resource Impact

  1. CPU and memory impact of inputs
  2. High-frequency collection risks
  3. Scaling input configurations
  4. Best practices for production

Module 8 – Troubleshooting and Validation

  1. Verifying collected metrics
  2. Debugging input plugin issues
  3. Common misconfigurations
  4. Stable and reliable collection strategies
TENHO INTERESSE

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