Visão Geral

Curso CMUSphinx. CMUSphinx é uma coleção de bibliotecas e ferramentas de desenvolvimento de reconhecimento de fala que podem ser vinculadas a aplicativos habilitados para fala. Este Curso CMUSphinx se concentra no Sphinx4, um sistema de reconhecimento de fala de grande vocabulário baseado em Java, e no PocketSphinx, uma versão projetada para rodar em dispositivos móveis.

Este Curso CMUSphinx foi desenvolvido para fornecer conhecimento das aplicações do kit de ferramentas CMUSphinx. Os participantes compreenderão como construir um aplicativo com Sphinx4 e PocketSphinx, incluindo como construir um dicionário fonético e um modelo de linguagem. O Curso CMUSphinx também aborda modelos acústicos e como eles podem ser adaptados ou desenvolvidos.

Publico Alvo

• Desenvolvedores de reconhecimento de fala
• Engenheiros de Processamento de Linguagem Natural (PNL)
• Desenvolvedores de software
• Cientistas Pesquisadores
• Especialistas em Inteligência Artificial
• Desenvolvedores de aplicativos
• Desenvolvedores de aprendizado de máquina

Pre-Requisitos

Não há pré-requisitos formais para o Curso CMUSphinx. No entanto, uma compreensão básica da tecnologia de reconhecimento de fala pode ser benéfica.

Materiais

Conteúdo Programatico

Introduction to Speech Recognition

1. Speech Recognition
2. Working of Speech Recognition
3. Structure of Speech
4. Recognition Process
5. Model Basics

Introduction to CMUSphinx Toolkit

1. PocketSphinx
2. Sphinxtrain

Practices Before Building an Application

1. Algorithms
2. Existing Accuracy Results
3. Resources
4. Technologies

Building an Application

1. Using Sphinx
2. Using PocketSphinx

Using PocketSphinx on Android

1. Referencing Libraries
2. Setting Permissions
3. Resource Files
4. Application

Building Phonetic Dictionary and Language Model

1. Introduction to Phonetic Dictionary
2. Using Existing Dictionaries
3. Using g2p-seq2seq to Extend the Dictionary
4. Using Keyword Lists with PocketSphinx
5. Building a Grammar
6. Create Statistical Language Model

Adapting Default Acoustic Models

1. Creating an Adaptation Corpus
2. Adapting an Acoustic Model
3. Testing Adaptation
4. Using Model
5. Troubleshooting