Visão Geral

O curso Cloud Monitoring with InfluxDB apresenta os conceitos, arquiteturas e práticas para monitoramento de ambientes em nuvem utilizando o InfluxDB como banco de dados de séries temporais. O treinamento aborda coleta, armazenamento, análise e visualização de métricas de serviços cloud, infraestrutura e aplicações, preparando o aluno para implementar soluções de observabilidade escaláveis em ambientes multi-cloud e híbridos.

Objetivo

Após realizar este curso Cloud Monitoring with InfluxDB, você será capaz de:

• Compreender arquiteturas de monitoramento em ambientes cloud
• Implementar coleta de métricas em infraestrutura e serviços de nuvem
• Armazenar e consultar métricas cloud no InfluxDB
• Integrar InfluxDB com ferramentas de visualização
• Monitorar aplicações cloud-native
• Analisar performance, disponibilidade e capacidade
• Aplicar boas práticas de observabilidade em ambientes em nuvem

Publico Alvo

• Engenheiros de Cloud
• Profissionais de DevOps
• SREs
• Arquitetos de soluções em nuvem
• Analistas de observabilidade

Pre-Requisitos

• Conceitos básicos de computação em nuvem
• Conhecimento introdutório de monitoramento
• Noções básicas de InfluxDB

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Cloud Monitoring Fundamentals

1. Cloud Computing Overview
2. Monitoring Challenges in the Cloud
3. Metrics, Logs, and Traces
4. Observability Concepts

Module 2: Time Series Data in Cloud Environments

1. Characteristics of Cloud Metrics
2. High Cardinality Considerations
3. Data Ingestion Patterns
4. Retention and Cost Management

Module 3: InfluxDB Architecture for Cloud Monitoring

1. InfluxDB Components Overview
2. Buckets and Retention Policies
3. Authentication and Tokens
4. Multi-Environment Architectures

Module 4: Collecting Cloud Metrics with Telegraf

1. Telegraf Architecture
2. Cloud Provider Input Plugins
3. Agent Deployment Models
4. Securing Metric Collection

Module 5: Monitoring Cloud Infrastructure and Services

1. Compute Metrics Monitoring
2. Storage and Network Metrics
3. Managed Services Monitoring
4. Custom Cloud Metrics

Module 6: Querying and Analyzing Cloud Metrics

1. Flux Query Language Basics
2. Filtering and Aggregation
3. Time Window Analysis
4. Anomaly Detection Concepts

Module 7: Visualization and Dashboards

1. Grafana Integration with InfluxDB
2. Building Cloud Monitoring Dashboards
3. Alerts and Notifications
4. Dashboard Best Practices

Module 8: Cloud Monitoring Use Cases and Labs

1. Multi-Cloud Monitoring Scenario
2. Application Performance Monitoring
3. Capacity Planning Scenario
4. Hands-On Labs and Exercises