Visão Geral

O curso Cloud Architecture Multi-Cloud Edge On-Premise apresenta uma visão completa e prática sobre o design, a implementação e a gestão de arquiteturas híbridas e multi-cloud modernas, integrando ambientes públicos, privados, de borda (edge) e on-premise.

Os participantes aprenderão a planejar e construir arquiteturas resilientes, escaláveis e seguras que aproveitam o melhor de diferentes provedores de nuvem (AWS, Azure, Google Cloud) em conjunto com infraestruturas locais e dispositivos de borda.
O curso equilibra teoria, design de arquitetura e práticas laboratoriais para capacitar profissionais a operar em ecossistemas híbridos de alta complexidade.

Objetivo

Após realizar este curso Cloud Architecture Multi-Cloud Edge On-Premise, você será capaz de:

• Compreender os princípios de arquitetura de nuvem híbrida e multi-cloud.
• Projetar soluções integradas entre nuvem pública, privada, edge e on-premise.
• Implementar práticas de automação, segurança e governança em ambientes distribuídos.
• Orquestrar cargas de trabalho entre diferentes provedores de nuvem e data centers locais.
• Aplicar modelos de observabilidade, escalabilidade e custo-eficiência em arquiteturas modernas.

Publico Alvo

• Arquitetos de soluções e engenheiros de nuvem.
• Profissionais de infraestrutura, DevOps e SRE.
• Especialistas em segurança e integração de sistemas distribuídos.
• Consultores e gestores de TI que trabalham com ambientes híbridos ou multi-cloud.
• Desenvolvedores que desejam entender as camadas de arquitetura e integração entre nuvem e borda.

Pre-Requisitos

• Conhecimentos básicos de computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP).
• Noções de redes, containers e virtualização.
• Familiaridade com conceitos de infraestrutura híbrida e automação (Terraform, Ansible).
• Experiência com ambientes on-premise é desejável, mas não obrigatória.

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Introduction to Cloud Architecture

1. Cloud computing fundamentals and service models (IaaS, PaaS, SaaS)
2. Cloud deployment models: public, private, hybrid, and multi-cloud
3. Understanding edge and on-premise architectures
4. Cloud architecture design principles and patterns

Module 2: Multi-Cloud Strategy and Design

1. Why adopt a multi-cloud strategy
2. Benefits and challenges of multi-cloud environments
3. Cloud vendor comparison: AWS, Azure, and Google Cloud
4. Designing multi-cloud workloads for portability and interoperability

Module 3: Hybrid and On-Premise Integration

1. Connecting on-premise data centers to cloud environments
2. VPN, Direct Connect, and ExpressRoute configurations
3. Hybrid identity and access management (IAM, SSO, and federations)
4. Managing hybrid storage and backup solutions

Module 4: Edge Computing Fundamentals

1. What is edge computing and why it matters
2. Edge devices and architecture layers
3. Data processing at the edge vs centralized cloud
4. Edge-to-cloud data synchronization and control

Module 5: Infrastructure Automation and Orchestration

1. Infrastructure as Code (IaC) with Terraform and Ansible
2. Automating provisioning across multiple clouds
3. Using Kubernetes and K3s for edge and hybrid deployments
4. GitOps and CI/CD pipelines in distributed environments

Module 6: Networking and Security in Hybrid Environments

1. Multi-cloud networking topologies
2. Zero Trust Architecture (ZTA) concepts
3. Encryption, compliance, and data sovereignty
4. Security operations across hybrid and edge systems

Module 7: Observability and Reliability

1. Centralized logging and monitoring across environments
2. Metrics collection with Prometheus, Grafana, and Cloud-native tools
3. Distributed tracing and incident response in hybrid clouds
4. Service Level Objectives (SLOs) and error budgets for multi-cloud reliability

Module 8: Cost Optimization and Governance

1. Managing costs across multiple providers
2. Resource tagging and policy enforcement
3. FinOps principles for hybrid and edge environments
4. Governance frameworks (Cloud Custodian, AWS Control Tower, Azure Policy)

Module 9: Case Studies and Best Practices

1. Multi-cloud DR (Disaster Recovery) strategies
2. Data residency and compliance scenarios
3. Real-world architectures integrating AWS, Azure, GCP, and on-premise
4. Lessons learned from enterprise hybrid transformations

Module 10: Hands-On Labs and Final Project

1. Designing a hybrid cloud and edge architecture
2. Automating deployment of multi-cloud workloads
3. Monitoring and optimizing distributed infrastructure
4. Capstone project: building a resilient hybrid multi-cloud ecosystem