Curso Python Programação Advanced
32 horas
Curso Clean Code with Python
40 horasVisão Geral
Curso Clean Code with Python: No mundo do desenvolvimento de software, a qualidade do código é um fator essencial para a manutenção, escalabilidade e colaboração entre equipes. O curso Clean Code with Python é um programa avançado e prático que ensina como escrever código limpo, legível e sustentável na linguagem Python, seguindo princípios universais de engenharia de software.
Python é amplamente utilizado em diversos domínios, incluindo desenvolvimento web, automação, ciência de dados, machine learning, computação em nuvem e administração de sistemas. No entanto, a facilidade da linguagem também pode levar a más práticas, resultando em códigos difíceis de entender e manter. Neste curso, você aprenderá padrões de codificação, refatoração e design de software, garantindo que seu código esteja bem estruturado, eficiente e pronto para produção.
Este Curso Clean Code with Python não apenas capacita desenvolvedores a melhorarem suas habilidades técnicas, mas também ensina práticas de arquitetura de software, testes automatizados, princípios SOLID, design patterns e integração com ferramentas modernas, permitindo que profissionais atuem em equipes ágeis com alto nível de qualidade.
Objetivo
Apos realizar este Curso Clean Code Whit Python você será capaz de:
✅ Os princípios fundamentais do Clean Code e como aplicá-los em Python.
✅ Como nomes significativos tornam o código mais legível e intuitivo.
✅ Como escrever funções e classes enxutas que seguem o princípio de responsabilidade única.
✅ Aplicação do SOLID em Python e uso adequado de padrões de projeto.
✅ Tratamento de erros e exceções de maneira elegante e eficiente.
✅ Como estruturar projetos Python de forma modular e reutilizável.
✅ Técnicas de refatoração para otimizar códigos legados.
✅ Boas práticas para testes automatizados e como escrever código testável.
✅ Como utilizar ferramentas como flake8, black e mypy para garantir a qualidade do código.
✅ Como integrar Clean Code ao desenvolvimento ágil e DevOps.
Publico Alvo
Desenvolvedores Python de nível iniciante a avançado que desejam aprimorar suas habilidades em escrita de código limpo e sustentável.
✔️ Engenheiros de Software que buscam melhorar a qualidade e a manutenibilidade do código.
✔️ Líderes técnicos e arquitetos de software que querem estabelecer padrões de qualidade no desenvolvimento.
✔️ Cientistas de Dados e Engenheiros de Machine Learning que desejam estruturar melhor seus códigos Python.
✔️ Equipes de desenvolvimento que precisam melhorar a colaboração e a legibilidade do código.
Pre-Requisitos
Para obter o máximo de aproveitamento no curso Clean Code with Python, recomenda-se que os alunos tenham conhecimentos básicos a intermediários em programação. Os principais pré-requisitos incluem:
✅ Conhecimento em Python:
- Sintaxe básica (variáveis, loops, condicionais, funções)
- Estruturas de dados (listas, dicionários, tuplas, conjuntos)
- Manipulação de arquivos e exceções
- Uso de classes e objetos
✅ Experiência em Desenvolvimento de Software:
- Entendimento básico de lógica de programação e algoritmos
- Noções de orientação a objetos (OOP)
- Experiência com qualquer linguagem de programação será útil
✅ Familiaridade com Ferramentas de Desenvolvimento:
- Uso de um ambiente de desenvolvimento Python (VS Code, PyCharm, Jupyter, etc.)
- Noções básicas de Git e controle de versão
Pré-requisitos opcionais (não obrigatórios, mas recomendados)
Informações Gerais
Por Que Devo Fazer Este Curso?
- Para aprender a escrever código limpo e eficiente, facilitando sua manutenção.
- Para evitar armadilhas comuns que geram código confuso e difícil de entender.
- Para aumentar a produtividade ao reduzir o tempo gasto na leitura e depuração do código.
- Para melhorar a qualidade do software e facilitar a colaboração entre desenvolvedores.
- Para aplicar padrões modernos de desenvolvimento, garantindo software escalável e sustentável.
Benefícios Após Concluir Este Curso
✔️ Você será capaz de escrever código mais claro, eficiente e sustentável.
✔️ Terá domínio sobre boas práticas e padrões de Clean Code aplicados a Python.
✔️ Saberá como estruturar código de maneira modular e reutilizável.
✔️ Saberá identificar e refatorar código legado para melhorar sua qualidade.
✔️ Poderá aplicar testes automatizados para garantir a robustez do código.
✔️ Se tornará um profissional mais valorizado no mercado, com habilidades que aumentam a empregabilidade.
Materiais
Inglês/Português/Lab PráticoConteúdo Programatico
Módulo 1: Introdução ao Clean Code (4h)
- O que é Clean Code e por que é importante?
- Princípios fundamentais do Clean Code
- Diferenças entre código limpo e código bagunçado
- Introdução ao PEP 8 e padrões Pythonic
Módulo 2: Nomeação e Organização do Código (4h)
- Escolhendo nomes significativos para variáveis, funções e classes
- Boas práticas para organização de arquivos e diretórios
- Diferença entre nomes explícitos vs. abreviações confusas
Módulo 3: Estruturando Funções e Métodos (4h)
- Criando funções pequenas e bem definidas
- Aplicando o princípio de responsabilidade única
- Evitando efeitos colaterais e funções com múltiplas responsabilidades
Módulo 4: Classes, Objetos e Modularização (4h)
- Criando classes organizadas e reutilizáveis
- Uso correto do self e encapsulamento
- Quando usar herança e quando preferir composição
- Organização de módulos e pacotes Python
Módulo 5: SOLID e Padrões de Projeto em Python (6h)
- Princípios SOLID e sua aplicação em Python
- Padrões de design para código limpo (Factory, Strategy, Singleton)
- Implementação de Dependency Injection para código desacoplado
Módulo 6: Tratamento de Erros e Exceções (4h)
- Lidando com exceções corretamente
- Captura de erros específicos e mensagens informativas
- Boas práticas no uso de try/except e logging
Módulo 7: Refatoração e Otimização de Código (4h)
- Como identificar código ruim
- Técnicas de refatoração: extração de métodos, remoção de duplicação, simplificação
- Ferramentas para análise estática de código
Módulo 8: Testes Automatizados para Código Limpo (4h)
- Escrevendo testes unitários eficazes com pytest
- Como testar código legado antes de refatorá-lo
- Práticas de TDD (Test-Driven Development)
Módulo 9: Ferramentas para Garantia de Qualidade (3h)
- Usando flake8, black, isort, mypy para manter código limpo
- Como automatizar boas práticas com CI/CD
Módulo 10: Clean Code e Desenvolvimento Ágil (3h)
- Como aplicar Clean Code no dia a dia de Scrum e DevOps
- Melhores práticas para código colaborativo em equipes
