Visão Geral

Este Curso ChatGPT Prompt Engineering for Developers, foi criado para desenvolvedores que desejam integrar, otimizar e dominar o uso do ChatGPT por meio de técnicas profissionais de Prompt Engineering.
Você aprenderá a criar prompts avançados, estruturar interações complexas, trabalhar com instruções sistematizadas e aplicar metodologias específicas para desenvolvimento de aplicações inteligentes, API workflows, agentes e automações.

O curso combina teoria aplicada, prática intensa e exercícios reais para que você consiga usar ChatGPT como parte fundamental do seu pipeline de desenvolvimento.

Objetivo

Após concluir o curso ChatGPT Prompt Engineering for Developers, você será capaz de:

• Construir prompts profissionais estáveis e reprodutíveis
• Usar ChatGPT para gerar código, revisar, depurar e documentar
• Integrar ChatGPT a aplicações via API
• Aplicar técnicas avançadas de prompting para tarefas específicas
• Construir fluxos com function calling e outputs estruturados
• Criar agentes, assistentes e automações robustas
• Reduzir erros, melhorar consistência e controlar comportamento do modelo
• Projetar soluções usando melhores práticas de engenharia de IA

Publico Alvo

• Desenvolvedores backend, frontend ou full-stack
• Engenheiros de software
• DevOps e SREs que usam IA em automação
• Analistas, arquitetos e engenheiros de dados
• Especialistas em APIs
• Profissionais que criam aplicações com IA integrada
• Qualquer profissional técnico que deseja dominar prompts avançados

Pre-Requisitos

• Conhecimentos básicos a intermediários de programação
• Experiência com JSON, REST e APIs
• Noções de Python ou JavaScript
• Familiaridade com conceitos de desenvolvimento de software
• Não é necessário conhecimento prévio em IA

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1 – Introduction to LLMs and Prompt Engineering

1. How LLMs work (developer perspective)
2. Tokenization, context windows and model behavior
3. Anatomy of a prompt
4. Why prompting matters for developers
5. Hands-on: First structured prompts

Module 2 – Core Prompting Techniques for Developers

1. Zero-shot, few-shot and multi-step prompting
2. System vs. user vs. assistant instructions
3. Crafting deterministic vs. creative prompts
4. Building prompts for code generation
5. Hands-on: Code generation and debugging prompts

Module 3 – Advanced Prompting Patterns

1. Chain-of-Thought (CoT)
2. ReAct prompting
3. Self-correction patterns
4. Style transfer prompting
5. Hands-on: Applying patterns to real-world tasks

Module 4 – ChatGPT for Software Development

1. Code generation
2. Refactoring and debugging
3. Documentation creation
4. Unit test generation and test planning
5. Hands-on: Building a code automation workflow

Module 5 – API Integration with ChatGPT

1. Overview of the ChatGPT API
2. Authentication, models and parameters
3. Rate limits and cost management
4. Making structured requests with Python and JavaScript
5. Hands-on: First API integration

Module 6 – Structured Outputs & Function Calling

1. Designing JSON schemas
2. Reliable structured responses
3. Function calling and multi-tool workflows
4. Building automated pipelines
5. Hands-on: Real API-based assistant

Module 7 – Building Intelligent Applications

1. Prompt architectures for apps
2. Memory strategies
3. Context management
4. Modular prompts and prompt templates
5. Hands-on: Building an intelligent app backend

Module 8 – Advanced Techniques for Developers

1. Tool-use patterns
2. Prompt chaining
3. Multi-agent systems
4. Troubleshooting LLM behavior
5. Hands-on: Multi-agent workflow demo

Module 9 – Security & Reliability in Prompt Engineering

1. Preventing hallucinations
2. Guardrails and safe output constraints
3. Model evaluation and testing
4. Hands-on: Securing a production prompt

Module 10 – Final Developer Project

Choose one:

1. Build a code assistant
2. Build a data-processing workflow
3. Build an AI-powered backend service
4. Build a function-calling automation engine

Instructor-guided development and review.