Visão Geral

Este Curso Certified Python Full Stack Developer, completo e totalmente prático foi desenvolvido para formar profissionais Full Stack utilizando Python. O aluno aprenderá desde os fundamentos até a criação de aplicações completas, cobrindo backend com Python, Django, Flask e FastAPI, desenvolvimento frontend com HTML5, CSS3, JavaScript e React, bancos de dados SQL e NoSQL, APIs REST, microservices, integração e entrega contínua, deploy em nuvem, testes e segurança. O curso foca em cenários reais de mercado para formar desenvolvedores preparados para qualquer ambiente profissional.

Objetivo

Após realizar este Curso Certified Python Full Stack Developer, você será capaz de:

• Desenvolver aplicações web completas usando Python
• Criar APIs REST e GraphQL robustas e escaláveis
• Construir interfaces modernas e responsivas com React
• Integrar backend e frontend de forma eficiente
• Criar e administrar bancos de dados SQL e NoSQL
• Implementar microservices em Python
• Publicar aplicações em ambientes de nuvem com Docker e CI/CD
• Aplicar testes, práticas de segurança e otimização em projetos profissionais

Publico Alvo

• Desenvolvedores iniciantes que desejam atuar como Full Stack
• Desenvolvedores backend que querem avançar para o frontend
• Profissionais de TI/DevOps que desejam automatizar e construir aplicações completas
• Estudantes de tecnologia em transição de carreira
• Qualquer pessoa que deseje se tornar um desenvolvedor Python Full Stack certificado

Pre-Requisitos

• Conhecimento básico de lógica de programação
• Noções de uso de terminal/linha de comando
• Conhecimento básico de Git é recomendado, mas não obrigatório

Informações Gerais

Porque devo Fazer este Curso

✅ 1. Python é a linguagem mais requisitada do mercado

Python está presente em praticamente todas as áreas da tecnologia:

• Desenvolvimento web
• Automação
• Data Science
• Inteligência Artificial
• DevOps
• Segurança

Isso significa que você estará aprendendo uma skill que abre portas para múltiplas carreiras.

✅ 2. Full Stack é um dos perfis mais valorizados

O profissional Full Stack é considerado versátil e completo. Ele entende:

• Backend
• Frontend
• Banco de dados
• APIs
• Deploy
• Segurança

As empresas buscam profissionais que entendam o fluxo completo da aplicação — e pagam mais por isso.

✅ 3. Alta empregabilidade e salários competitivos

Um Full Stack Developer com Python é altamente procurado por:

• startups
• empresas de tecnologia
• consultorias
• fintechs
• healthtechs
• e-commerces

O mercado precisa de profissionais que entreguem produtos completos e com rapidez.

✅ 4. Você se torna independente tecnologicamente

Após o curso, você será capaz de:

• Criar uma aplicação web completa sozinho
• Desenvolver APIs modernas e escaláveis
• Criar interfaces dinâmicas com React
• Deploy em nuvem com Docker e CI/CD

Ou seja: você pode desenvolver projetos pessoais, freelas e MVPs sem depender de outras equipes.

✅ 5. O curso é 100% prático

A metodologia foca em prática de verdade:

• Aplicações reais do mercado
• Um aluno por micro
• Laboratório individual
• Instrutor com experiência de mercado
• Prática em Python, Django, Flask, FastAPI, React, Docker, CI/CD
• Um projeto final que pode entrar no seu portfólio

✅ 6. Você sai com um sistema completo desenvolvido

• Ao final do curso, você terá um projeto Full Stack pronto para apresentar em entrevistas ou publicar no GitHub.

Isso faz diferença enorme na contratação.

✅ 7. Prepara você para o futuro

A combinação Full Stack + Python é uma das mais poderosas para os próximos anos, considerando avanços como:

• IA generativa
• APIs inteligentes
• Microservices
• Arquiteturas serverless
• Cloud-native development

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1 – Introduction to Full Stack Development

1. What is Full Stack Development
2. Overview of frontend, backend and DevOps layers
3. Understanding modern development architecture
4. Workflows and tools used in the industry

Module 2 – Python Foundations for Full Stack

1. Python installation and environment configuration
2. Data types, control structures, functions
3. OOP with Python
4. Virtual environments and package management
5. Best practices and PEP8

Module 3 – Backend Development with Flask

1. Introduction to Flask
2. Blueprint architecture
3. Templating with Jinja2
4. CRUD operations
5. Middleware
6. Authentication and authorization
7. Deployment of Flask applications

Module 4 – Backend Development with Django

1. Django project architecture
2. Models, Views and Templates (MVT)
3. ORM and database migrations
4. Django admin customization
5. REST API development using Django REST Framework
6. JWT authentication
7. Django security best practices

Module 5 – Modern APIs with FastAPI

1. FastAPI introduction
2. Type hinting and performance advantage
3. Creating RESTful endpoints
4. Request/response validation
5. Async programming concepts
6. Background tasks
7. Integrating FastAPI with databases
8. Documentation with Swagger and Redoc

Module 6 – Databases & ORM

1. Relational database concepts
2. PostgreSQL fundamentals
3. MySQL and SQLite overview
4. NoSQL: MongoDB introduction
5. Database modeling strategies
6. Query optimization
7. ORM usage: Django ORM & SQLAlchemy

Module 7 – Frontend Fundamentals

1. HTML5 semantic structure
2. CSS3 layout and responsive design
3. JavaScript ES6+ fundamentals
4. DOM manipulation
5. Fetch API and local storage

Module 8 – Modern Frontend with React

1. React architecture
2. JSX and components
3. Props, state and hooks
4. React Router
5. Consuming APIs
6. Redux or Context API for state management
7. Building a complete React project

Module 9 – Full Stack Integration

1. Connecting frontend to backend
2. API consumption via React
3. Handling sessions and tokens
4. Error handling and logging
5. Building a complete full-stack application project

Module 10 – Microservices Architecture

1. Monolith vs microservices
2. Designing microservices
3. Communication patterns
4. Building Python microservices with FastAPI
5. Using message queues (RabbitMQ, Kafka overview)

Module 11 – Testing & Quality Assurance

1. Unit testing with pytest
2. Integration and functional tests
3. Mocking
4. Code coverage
5. CI workflows for automated testing

Module 12 – Containerization & Deployment

1. Docker fundamentals
2. Building Docker images
3. Docker Compose for local environments
4. CI/CD pipelines (GitHub Actions / GitLab CI)
5. Deployment to AWS / Azure / GCP
6. Load balancing and scaling

Module 13 – Security & Best Practices

1. OWASP Top 10 for full-stack applications
2. Secure password handling
3. API security (JWT, OAuth2)
4. HTTPS and SSL certificates
5. Hardening deployments

Module 14 – Final Full Stack Project

1. Students design, build and deploy a complete full-stack application
2. Project review with instructor
3. Certification assessment