Visão Geral

Este curso abrange a integração entre Celery e Django, proporcionando uma compreensão prática sobre como utilizar tarefas assíncronas e processamento em segundo plano em aplicações Django. Exploraremos a arquitetura do Celery, configurações essenciais e estratégias para construir tarefas assíncronas escaláveis e robustas.

Objetivo

Após realizar este curso Celery and Django, você será capaz de:

• Configurar e integrar o Celery em projetos Django.
• Implementar tarefas assíncronas e periódicas.
• Monitorar e escalar o Celery para lidar com cargas de trabalho de produção.
• Resolver problemas comuns em tarefas distribuídas e tratamento de erros.

Publico Alvo

Este curso é indicado para desenvolvedores web e engenheiros de software com experiência em Django, que buscam aprimorar suas aplicações com processamento em segundo plano e alta performance.

Pre-Requisitos

• Conhecimentos sólidos de Python.
• Experiência prática com Django.
• Noções básicas de RabbitMQ ou Redis como brokers de mensagens.

Materiais

Conteúdo Programatico

Introdução ao Celery e Arquitetura de Tarefas Assíncronas

1. O que é Celery e sua importância em aplicações web.
2. Arquitetura do Celery: Workers, Brokers e Backends.
3. Casos de uso comuns para tarefas assíncronas em Django.

Configuração do Ambiente

1. Configuração do projeto Django para Celery.
2. Escolha de broker: configuração com Redis e RabbitMQ.
3. Introdução à configuração de backends para monitoramento de tarefas (Redis, SQL).

Criando e Executando Tarefas Assíncronas

1. Estrutura básica de uma tarefa Celery.
2. Testando tarefas assíncronas no Django Shell.
3. Manuseio de retorno e armazenamento de resultados.

Implementando Tarefas Periódicas

1. Configuração de tarefas agendadas com Celery Beat.
2. Intervalos e crontabs para tarefas periódicas.
3. Executando tarefas em horários específicos e configuração de timezone.

Tratamento de Erros e Requisições de Retentativas

1. Como capturar e lidar com exceções em tarefas.
2. Implementação de retentativas automáticas e limitações de tentativas.
3. Estratégias de backoff e gerenciamento de falhas.

Monitoramento e Logging com Celery

1. Ferramentas de monitoramento: Flower, Prometheus e Grafana.
2. Coleta e análise de logs para solução de problemas em produção.
3. Configuração de alertas para workers ociosos ou falhas.

Escalando o Celery

1. Tuning de configuração de workers e performance.
2. Estratégias de escalabilidade horizontal e vertical.
3. Configuração de pools de workers e estratégias de roteamento.

Melhores Práticas e Considerações para Produção

1. Segurança e tratamento de dados sensíveis.
2. Cuidados na integração de Celery com Django ORM.
3. Otimizações para reduzir o uso de memória e melhorar a eficiência.

Projeto Prático: Implementação Completa de Celery em uma Aplicação Django

1. Desenvolvimento de uma aplicação Django com Celery para tarefas de envio de e-mails.
2. Configuração de tarefas periódicas para relatórios automáticos.
3. Deploy da aplicação em um ambiente de produção.