Visão Geral

O Curso Big Data Analytics & Data Science Integration foi desenvolvido para explorar a sinergia entre análise de big data e metodologias de ciência de dados, fornecendo uma compreensão abrangente de sua integração. Os participantes irão se aprofundar nos principais conceitos, ferramentas e técnicas essenciais para extrair insights significativos de vastos conjuntos de dados.

A proficiência em análise de big data e ciência de dados é fundamental para profissionais que desejam impulsionar a tomada de decisões baseada em dados em suas organizações. Cientistas de dados, analistas, profissionais de TI e estrategistas de negócios devem aspirar a dominar este domínio. Este Curso Big Data Analytics & Data Science Integration é adaptado para indivíduos que buscam aprimorar suas habilidades na área de análise e interpretação de dados.

Este Curso Big Data Analytics & Data Science Integration oferece aos participantes uma oportunidade única de preencher a lacuna entre a análise de big data e a ciência de dados. Através de workshops práticos, estudos de caso do mundo real e sessões interativas, os participantes irão adquirir habilidades práticas em pré-processamento de dados, modelagem preditiva e visualização de dados. Ao final do Curso Big Data Analytics & Data Science Integration, os participantes serão proficientes no aproveitamento de ferramentas e estruturas de ponta, capacitando-os a extrair insights acionáveis ​​de conjuntos de dados complexos.

Objetivo

Após realizar este Curso Big Data Analytics & Data Science Integration, você será capaz de:

• Compreender os fundamentos da análise de big data e da integração da ciência de dados
• Dominar técnicas de pré-processamento de dados, incluindo limpeza e transformação de dados
• Para explorar algoritmos avançados de modelagem preditiva para análise de dados precisa
• Aprender a extrair insights de dados não estruturados usando processamento de linguagem natural
• Compreender as considerações éticas e os desafios na análise de big data

Publico Alvo

O Curso de Integração de Big Data Analytics e Data Science foi desenvolvido para integrar os princípios da Ciência de Dados com as ferramentas e tecnologias necessárias para lidar com Big Data. Este curso pode beneficiar uma ampla gama de profissionais, incluindo: 

• Cientistas de Dados
• Analistas de dados
• Engenheiros de software
• Gerentes 
• Profissionais de TI
• Empreendedores
• Analistas de Negócios

Pre-Requisitos

• Não há pré-requisitos formais para este Curso Big Data Analytics & Data Science Integration.

Materiais

Conteúdo Programatico

Big Data Analytics

1. Big Data Analytics
2. Bigdata
3. State of Practice in Analytics
4. Main Roles for New Big Data Ecosystem

Data Analytics Lifecycle

1. Phases of Data Analytics Lifecycle
2. Discovery
3. Data Preparation
4. Model Planning
5. Model Building
6. Communicate Results
7. Operationalise

Basic Data Analytic Methods Using R

1. R Programming Language
2. Evolution of R
3. Features of R
4. R Programming Language
5. Exploratory Data Analysis
6. Confirmatory Data Analysis
7. Statistical Methods for Evaluation
8. Regression
9. Classification

Introduction to Clustering

1. Applications of Clustering
2. Marketing
3. Retail
4. Medical Science
5. Sociology

Association Rules

1. Introduction
2. Apriori Algorithm
3. Applications of Association Rules
4. Validation and Testing

Regression

1. Regression Analysis
2. Linear Regression
3. Logistic Regression

Classification

1. Decision Tree
2. Decision Tree Example
3. Naïve Bayes

Time Series Analysis

1. Introduction
2. Syntax

Text Analysis

1. Introduction
2. Term Frequency – Inverse Document Frequency

MapReduce and Hadoop

1. Big Data: Types of Big Data
2. Hadoop
3. Hadoop Architecture
4. NoSQL

In-Database Analytics

1. In-Database Analytics
2. SQL Essentials
3. Advanced SQL