Curso Azure Machine Learning Studio with R Integration

  • RPA | IA | AGI | ASI | ANI | IoT | PYTHON | DEEP LEARNING

Curso Azure Machine Learning Studio with R Integration

16 horas
Visão Geral

Curso Azure Machine Learning Studio with R Integration. O Microsoft Azure Machine Learning Studio é uma ferramenta colaborativa de arrastar e soltar que você pode usar para criar, testar e implantar soluções de análise preditiva em seus dados. No Curso Azure Machine Learning Studio with R Integration, você aprenderá a integrar esta ferramenta com a linguagem de programação R para aproveitar as vantagens das funções e bibliotecas em R. Aprenda também modelos e funções complexas como árvores de decisão, sistemas de recomendação, mineração de texto e análise de série temporal.

Objetivo

Ao participar do Curso Azure Machine Learning Studio with R Integration, os participantes aprenderão:

  • Integração com linguagem de programação R
  • Executando aprendizado de máquina com bibliotecas R
  • Construindo sistemas de recomendação
  • Mineração de texto com nuvens de palavras
  • Análise de sentimentos
  • Análise de série temporal
  • Previsão com série temporal
Publico Alvo
  • Cientistas de Dados
  • Engenheiros de aprendizado de máquina
Pre-Requisitos
  • Estúdio de aprendizado de máquina do Microsoft Azure
  • Estatísticas R essenciais
Materiais
Inglês/Português/Lab Prático
Conteúdo Programatico

R integration with ML studio

  1. R integration
  2. Execute R script module
  3. Create R model module
  4. Classification/Regression with decision tree
  5. Create R model trainer script
  6. Create R model scorer script
  7. Evaluation script

Building a Recommender System

  1. What is recommender system
  2. Recommender Syetem
  3. Movie Lens Recommender
  4. Recommender split
  5. Score recommender
  6. Evaluate recommender

Text Mining

  1. What is text mining
  2. Extract key phrases
  3. Entity recognition
  4. Wordcloud
  5. Sentiment

Time Series Analysis

  1. What is time series analysis
  2. Application of time series
  3. Components of time series
  4. Smoothing time series
  5. Forecasting with ARIMA
  6. Anomaly detection
TENHO INTERESSE

Cursos Relacionados

Curso AI ML Toolkits with Kubeflow Foundation

24 horas

Curso Container Management with Docker

24 Horas

Curso Machine Learning Python & R In Data Science

32 Horas

Curso Docker for Developers and System Administrators

16 horas

Curso artificial inteligence AI for Everyone Foundation

16 horas

Curso IA Inteligência Artificial e Código Aberto Foundation

16 horas

Curso Artificial Intelligence with Azure

24 Horas

Curso RPA Robotic Process Automation Industria 4.0

32 horas