Visão Geral

Este curso apresenta os fundamentos da Automação Industrial integrada à Inteligência Artificial, mostrando como sistemas automatizados tradicionais evoluíram para soluções inteligentes, capazes de aprender, prever falhas e otimizar processos produtivos. O foco está na aplicação prática da IA na indústria, mantendo segurança, eficiência e o papel estratégico do fator humano.

Objetivo

Após realizar este curso, você será capaz de

• Compreender os fundamentos da automação industrial moderna
• Entender como a Inteligência Artificial é aplicada em ambientes industriais
• Identificar sistemas e componentes de automação com IA
• Analisar processos produtivos automatizados e inteligentes
• Reconhecer benefícios, desafios e limites da IA na indústria

Publico Alvo

• Estudantes do ensino médio, técnico ou superior
• Jovens aprendizes da área industrial
• Iniciantes em automação, tecnologia ou indústria
• Profissionais em início de carreira industrial
• Pessoas interessadas em Indústria 4.0 e 5.0

Pre-Requisitos

• Noções básicas de informática
• Conhecimento introdutório de indústria ou processos produtivos
• Interesse por automação e tecnologia
• Não é necessário conhecimento avançado em programação

Conteúdo Programatico

Module 1 – Introduction to Industrial Automation

1. Basics of Industrial Automation
2. Evolution of Automation Systems
3. Automation Levels
4. Role of Automation in Industry

Module 2 – Fundamentals of Artificial Intelligence

1. Artificial Intelligence Concepts
2. Machine Learning Basics
3. Supervised and Unsupervised Learning
4. AI in Industrial Context

Module 3 – Automation Systems and Components

1. PLC Fundamentals
2. Sensors and Actuators
3. SCADA and HMI Systems
4. Industrial Control Architectures

Module 4 – AI Applied to Industrial Automation

1. Predictive Maintenance with AI
2. Process Optimization Using AI
3. Quality Control with Computer Vision
4. Anomaly Detection

Module 5 – Data in Industrial Environments

1. Industrial Data Collection
2. Data Processing and Analysis
3. Edge Computing Basics
4. Cloud Integration

Module 6 – Smart Manufacturing and Industry 4.0

1. Smart Factories
2. Cyber-Physical Systems
3. Digital Twins Fundamentals
4. Integration with IoT

Module 7 – Safety, Ethics and Reliability

1. Industrial Safety and Automation
2. AI Ethics in Industry
3. Data Security
4. Reliability and System Resilience

Module 8 – Real-World Applications

1. Industrial Automation with AI Case Studies
2. Benefits and Limitations
3. Challenges in Implementation
4. Future Trends in Industrial Automation