Visão Geral

O curso Automação com Python para DevOps foi projetado para profissionais que desejam integrar Python aos fluxos de trabalho de DevOps, criando automações eficientes, escaláveis e confiáveis para infraestrutura, CI/CD, monitoramento, containers, provisionamento, orquestração e gerenciamento de ambientes em nuvem.

Durante o curso, o aluno aprenderá a aplicar Python para automação operacional, provisionamento automático de máquinas e serviços, gerenciamento de clusters, integração com APIs cloud, manipulação de logs e métricas, automação de pipelines e criação de ferramentas personalizadas para DevOps.

O foco é 100% prático, com exemplos reais de automação em ambientes de produção utilizando bibliotecas e frameworks amplamente usados na indústria.

Objetivo

Após realizar este curso Automação com Python para DevOps, você será capaz de:

• Automatizar tarefas de infraestrutura e operações
• Manipular arquivos, logs e sistemas via Python
• Criar scripts avançados para CI/CD e pipelines
• Integrar Python com Docker, Kubernetes e ferramentas cloud
• Utilizar APIs e SDKs para automação em AWS, Azure e GCP
• Criar ferramentas internas para equipes DevOps
• Automatizar monitoramento e alertas
• Implementar rotinas de provisionamento e orquestração
• Aplicar boas práticas de DevOps em automações

Publico Alvo

• Engenheiros de DevOps
• Administradores de sistemas Linux/Windows
• Engenheiros de software
• Engenheiros de infraestrutura
• Profissionais de Cloud Computing
• Analistas SRE (Site Reliability Engineering)
• Profissionais de TI que desejam evoluir automações para nível enterprise

Pre-Requisitos

• Conhecimento intermediário de Python
• Experiência com Linux e linha de comando
• Conhecimento básico de containers e Docker
• Noções de cloud (AWS, Azure ou GCP)
• Conceitos básicos de redes

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1 – Introduction to Python for DevOps

1. DevOps fundamentals
2. Python role in DevOps workflows
3. Essential libraries and tools
4. Development environment setup

Module 2 – Scripting and System Automation

1. Automating system commands
2. File system operations
3. Log file analysis and parsing
4. Process management

Module 3 – Infrastructure Automation

1. Automating provisioning tasks
2. Working with SSH using paramiko
3. Remote task execution
4. Configuration automation

Module 4 – CI/CD Automation

1. Automating Git operations
2. Integrating Python with Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI
3. Pipeline automation
4. Build and deployment automation

Module 5 – Docker Automation

1. Managing Docker containers with Python
2. Creating, starting, stopping containers
3. Using Docker SDK for Python
4. Automating image builds

Module 6 – Kubernetes Automation

1. Introduction to Kubernetes automation
2. Using Python Kubernetes client
3. Automating deployments, pods, services
4. Cluster monitoring and reporting

Module 7 – Cloud Automation

1. Automating AWS with boto3
2. Automating Azure with Azure SDK
3. Automating GCP with Google Cloud Client Libraries
4. Managing cloud resources via Python

Module 8 – Monitoring and Alerting Automation

1. Using APIs from Prometheus, Grafana, and CloudWatch
2. Log processing and alert generation
3. Automated remediation scripts
4. Notification integration (Slack, Teams, Email)

Module 9 – Security and Compliance Automation

1. Automating security checks
2. Vulnerability scanning
3. IAM automation
4. Policy enforcement

Module 10 – Building Internal DevOps Tools

1. CLI tools with Python
2. Creating dashboards
3. Error handling and logging
4. Packaging and releasing internal tools

Module 11 – Final Project

1. Designing a complete DevOps automation pipeline
2. Integration with Docker, Kubernetes, cloud services
3. Monitoring, alerting, and reporting
4. Documentation and best practices