Visão Geral
Introdução ao design de produto baseado em IA
Se você é um profissional de tecnologia ou um empresário que trabalha na área de inteligência artificial (IA), este programa o ajudará a entender os princípios de design e as aplicações da IA em vários setores. O objetivo é que você crie uma proposta de produto baseada em IA, que pode ser apresentada aos seus stakeholders internos ou investidores. Você aprenderá os vários estágios envolvidos no design de produtos baseados em IA e os fundamentos dos algoritmos de aprendizado profundo e de máquina, e aplicará os insights para resolver problemas práticos.
Por que IA — e por que agora?
A implantação das tecnologias de IA certas em sua organização pode ajudá-lo a automatizar tarefas rotineiras, obter insights por meio da análise de dados e interagir melhor com os clientes. Dado o amplo espectro de aplicações da IA nas organizações, não é surpresa que o Especialista em IA seja o cargo mais bem avaliado no Relatório de empregos emergentes do LinkedIn em 2020. Com uma taxa de crescimento anual de 74% para esta posição, todos os setores estão clamando por talentos de IA. primeiro elaborar um plano estratégico para aplicativos de IA e, em seguida, ajudar a gerenciá-los e otimizá-los na prática.
US$ 15,7 trilhões >> Contribuição potencial para a economia global até 2030 da IA
US$ 93,5 bilhões >> Valor do mercado global de IA em 2021, projetado para crescer a um CAGR de 38,1% até 2030
Objetivo
Descubra possibilidades ilimitadas com IA "inteligência artificial "
Principais conclusões
Construir uma fundação
- Aprenda os quatro estágios do design de produto de IA
- Identificar tecnologias de IA aplicáveis para melhorar os processos organizacionais
- Analisar requisitos técnicos e operacionais para construir modelos de IA
Expanda seu conhecimento
- Diferencie vários algoritmos de aprendizado de máquina
- Projete produtos de IA para resolver problemas organizacionais
- Saiba mais sobre os desafios que você pode encontrar ao projetar produtos de IA
Aplicar aprendizados
- Aprenda a aplicar métodos de aprendizado de máquina a problemas práticos
- Projete interfaces homem-máquina inteligentes
- Avalie as oportunidades de IA em vários campos, como saúde e educação
Torne-se proficiente
- Identificar um desafio operacional e propor uma solução técnica para ele
- Implemente o Modelo Lawler para definir um problema de IA e identifique as principais etapas para criar um caso de organização
- Projete e construa um resumo executivo de um produto ou processo de IA usando o modelo de processo de design de IA
Publico Alvo
é ideal para você, se você é um líder técnico de produto, profissional de tecnologia, consultor de tecnologia ou empresário que deseja aprimorar sua compreensão dos fundamentos e ferramentas da tecnologia de IA e explorar vários processos de design envolvidos em produtos baseados em IA. O conhecimento de cálculo, álgebra linear, estatística e probabilidades é benéfico, juntamente com a experiência básica do Python. O programa é ideal para:
- Gerentes técnicos de produto encarregados de aprendizado de máquina e produtos baseados em IA em suas organizações que buscam agregar valor à organização aproveitando o que há de mais recente em tecnologias de IA.
- Profissionais de tecnologia que projetam e desenvolvem soluções de tecnologia alinhadas às necessidades das organizações e buscam ampliar sua compreensão do desenvolvimento de soluções baseadas em IA usando algoritmos de aprendizado de máquina.
- Consultores de tecnologia que se concentram na análise, design e desenvolvimento de soluções de tecnologia para clientes.
- Fundadores de startups de IA que constroem aplicativos orientados a IA e desejam aprender uma estrutura comprovada para desenvolver produtos de IA viáveis e interagir com outros tecnólogos.
- Designers de UI/UX responsáveis por gerenciar a experiência do usuário de aplicativos baseados em IA.
Materiais
Inglês + Exercícios + Lab Pratico
Conteúdo Programatico
Introduction to the Artificial Intelligence Design Process
- Get acquainted with the stages involved in designing an AI-based product with a focus on specifics such as the cost metrics and technical requirements of an AI software development plan.
Artificial Intelligence Technology Fundamentals – Machine Learning
- Identify various machine learning algorithms and study the different approaches such as Bayesian and regression models. Learn about unsupervised and semi-supervised methods of machine learning algorithms. Run and analyze the results from various machine learning algorithms.
Artificial Intelligence Technology Fundamentals – Deep Learning
- Building on the knowledge of machine learning fundamentals gained in Week 2, explore the basics of deep learning. The topics include neural networks, artificial neurons, and simulation of complex networks.
Designing Artificial Machines to Solve Problems
- Identify superhuman intelligence used in an AI product. Compare and contrast the advantages and disadvantages of using an AI technology.
Designing Intelligent Human-Computer Interaction (HCI)
- Use the resources provided in this module to understand the techniques, application areas, benefits, and drawbacks of HCI. Learn to define an appropriate level of machine involvement in interactions with humans and computers. Seek ways to use artificial intelligence to your advantage.
Superminds: Designing Organizations that Combine Artificial and Human Intelligence
- Get an introduction to the concept of superminds, and compare and contrast the different types of superminds. Analyze how humans and machines can work together to surpass the sum of their parts. Apply cognitive processes to various organizations and community problems.
Marketplace Frontiers of AI Design: Research
- Learn how artificial intelligence and Generative Adversarial Networks (GANs) can be used to generate fake images and videos from real data. Assess the technical, social, and economic impact of AI technologies.
Marketplace Frontiers of AI Design: Practice
- Implement the Lawler Model to define an AI problem. Design and construct a summary of an AI product or process using learnings from the previous modules of the program.
TENHO INTERESSE