Visão Geral

Neste Curso Artificial Intelligence AI with H2O, H2O é uma plataforma de análise preditiva de código aberto. Ele suporta R, Python, Scala, Java e REST.

Objetivo

No final do curso, os participantes poderão:

• Instalar e configurar H2O. Crie modelos de aprendizagem de máquina usando diferentes algoritmos populares. Avalie modelos com base no tipo de dados e requisitos de negócios.

Publico Alvo

• Cientistas de dados
• Analistas de dados
• Desenvolvedores

Pre-Requisitos

• Experiência em programação em Python, R, Scala ou Java.

Informações Gerais

Carga horaria: 16h

• Se noturno este curso e ministrado de segunda-feira a sexta-feira das 19h às 23h, total de 4 encontros.
• Se aos sábados este curso e ministrado das 09h às 18h, total de 2 encontros.

Formato de entrega:

• 100% on-line ao vivo via Microsoft Teams, na presença de um instrutor/consultor ativo no mercado e docente em sala de aula. 
• Nota: não é curso gravado (o mesmo acontece em tempo real na presença de um instrutor).
• Apostila + exercícios práticos

Materiais

Conteúdo Programatico

1. Introduction
2. Setting up H2O
3. Overview of H2O Features and Architecture
4. Navigating the H2O WebUI
5. Preparing the Dataset
6. Working with Decision Tree Models
7. Creating a Linear Model
8. Real-time Data Scoring in H2O
9. Creating a Random Forest Model
10. Creating GBMs
11. Analyzing Hadoop Data 
12. Creating a Deep Learning Model
13. Creating an Unsupervised Learning Model
14. Using H2O AutoML to Automate the Model Evaluation Process
15. Troubleshooting
16. Summary and Conclusion