Curso artificial inteligence AI for Everyone Foundation

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Curso artificial inteligence AI for Everyone Foundation

16 horas
Visão Geral

Curso artificial inteligence AI for Everyone Foundation: AI não é apenas para engenheiros. “IA para todos”, um curso não técnico, ajudará você a entender as tecnologias de IA e identificar oportunidades para aplicar IA a problemas em sua própria organização. Você verá exemplos do que a IA de hoje pode - e não pode - fazer. Por fim, você entenderá como a IA está impactando a sociedade e como navegar por essa mudança tecnológica.

Se você é um profissional de negócios não técnico, "IA para todos" o ajudará a entender como construir uma estratégia de IA sustentável. Se você é um engenheiro de aprendizado de máquina ou cientista de dados, este é o curso para pedir ao seu gerente, VP ou CEO se quiser que eles entendam o que você pode (e não pode) fazer.



Objetivo

Após realizar este curso você será capaz de:

  • Fluxo de trabalho de projetos de aprendizado de máquina
  • Terminologia AI
  • Estratégia de IA
  • Fluxo de trabalho de projetos de ciência de dados

Você aprenderá o significado dos termos básicos de IA, incluindo aprendizado de máquina, ciência de dados e redes neurais. Você também aprenderá como são os fluxos de trabalho de projetos de ML e DS e como implementar projetos de IA na sua empresa. Finalmente, você aprenderá sobre o impacto da IA ​​na sociedade.


Publico Alvo

AI For All é realmente um curso para todos. Quer você seja um engenheiro, um CEO, um gerente de produto, um comerciante ou apenas alguém que deseja entender a terminologia da IA, este curso irá ensiná-lo a navegar no futuro movido pela IA.


Pre-Requisitos
  • Não, você não precisa ter nenhum conhecimento técnico ou comercial antes de fazer este curso.

Materiais
Inglês
Conteúdo Programatico

What is AI

  • Introduction
  • Machine Learning
  • What is data
  • The terminology of AI
  • What makes an AI company?
  • What Machine Learning can and cannot do
  • Intuitive explanation of deep learning

Building AI Projects

  • Workflow of a Machine Learning project
  • Workflow of a Data Science project
  • Every job function needs to learn to use data
  • How to choose an AI project
  • Working with an AI team
  • Technical tools for AI teams

AI in Your Company

  • Case study: Smart speaker
  • Case study: Self-driving car
  • Example roles of an AI team
  • AI Transformation Playbook
  • AI pitfalls to avoid
  • Taking your first step in AI
  • Survey of major AI applications
  • Survey of major AI techniques

AI and Society

  • A realistic view of AI
  • Discrimination / Bias
  • Adversarial attacks
  • Adverse uses
  • AI and developing nations
  • AI and jobs
  • Conclusion
TENHO INTERESSE

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