Visão Geral

Curso Applied Artificial Intelligence Natural Language Processing: Inteligência Artificial Aplicada: Processamento de Linguagem Natural, Aprenda como o Processamento de Linguagem Natural é um componente crucial na IA generativa e entenda seus principais problemas.

Obtenha uma compreensão da IA ​​generativa

• Este Curso Applied Artificial Intelligence Natural Language Processing faz parte do Advanced and Applied AI on Microsoft Azure ExpertTrack, ajudando você a desenvolver habilidades de IA e aprendizado de máquina e prepará-lo para as microcredenciais relevantes da Microsoft.
• Você já fez uma pergunta à Siri? Ou disse a Alexa para tocar uma música? Se sim, você experimentou os exemplos mais poderosos e avançados de Processamento de Linguagem Natural (PNL) que existem hoje.
• A PNL está rapidamente se tornando parte de nossa vida cotidiana e é um componente crucial da IA. Neste curso, você compreenderá os principais problemas da PNL e aprenderá como resolver tarefas críticas da PNL.

Descubra o Processamento de Linguagem Natural (PNL)

• O processamento de linguagem natural (PNL) é um campo de aprendizado de máquina de inteligência artificial (IA) e linguística computacional.
• Durante o curso, você aprenderá como a PNL é uma das tecnologias mais importantes da Era da Informação. Você obterá uma compreensão mais profunda deste aspecto da IA ​​investigando suas subáreas, incluindo; compreensão de linguagem natural, tradução automática, semântica e passagem sintática, bem como emulação de linguagem natural e sistemas dialetais.

Compreender a visão e a aprendizagem conjunta da linguagem

• Você também será apresentado ao aprendizado conjunto de visão e linguagem e a problemas de inferência para aprender mais sobre as questões da PNL.
• Além disso, você cobrirá tarefas de inteligência multimodal e aprenderá como aplicar modelos de aprendizagem profunda na legendagem de imagens e respostas visuais a perguntas.

Aplique modelos de aprendizagem profunda para resolver problemas de PNL

• Ao final do Curso Applied Artificial Intelligence Natural Language Processing, você entenderá que a PNL, embora extremamente poderosa, também traz muitos problemas.
• Você aprenderá como aplicar modelos de aprendizagem profunda para resolver problemas como tradução automática e conversação, bem como aplicar modelos de aprendizagem por reforço profundo em aplicações de linguagem natural.

Objetivo

Ao final do Curso Applied Artificial Intelligence Natural Language Processing, você será capaz de...

• Aplique modelos de aprendizagem profunda para resolver problemas de tradução automática e conversação.
• Aplicar modelos semânticos estruturados profundos em recuperação de informações e aplicações de linguagem natural.
• Aplique modelos de aprendizagem por reforço profundo em aplicações de linguagem natural.
• Aplique modelos de aprendizagem profunda na legendagem de imagens e respostas visuais a perguntas.

Prove que você está pronto para o trabalho

Destaque as novas habilidades relevantes para o trabalho que você adquiriu e complemente as qualificações existentes com um certificado digital específico do setor, conquistado com dificuldade - mais um para cada curso do seu ExpertTrack.

• Aprenda as últimas novidades no setor ou assunto escolhido.
• Conclua cada curso e passe nas avaliações.
• Receba certificados validados pela organização educativa.
• Impressione os empregadores com resultados de aprendizagem que você pode adicionar ao seu currículo.
• Transforme seus sonhos de carreira em realidade.

Publico Alvo

• Este Curso Applied Artificial Intelligence Natural Language Processing é ideal para quem deseja se familiarizar com este domínio emergente da inteligência artificial (IA), incluindo cientistas de dados, gerentes analíticos, analistas de dados, engenheiros de dados e arquitetos de dados.
• O Processamento de Linguagem Natural desempenha um papel crítico no suporte às interações máquina-humano. Está se tornando cada vez mais parte integrante da maioria das áreas de IA e desenvolvimento de sistemas avançados baseados em nuvem.

Materiais

Conteúdo Programatico

1. Introduction to NLP and Deep Learning provides an overview of Natural Language Processing using classic machine learning methods and cutting-edge deep learning methods.
2. Neural models for machine translation and conversation gives an introduction to Statistical Machine Translation and neural models for translation and conversation.
3. Deep Semantic Similarity Models (DSSM) gives an introduction to Deep Semantic Similarity Model (DSSM) and its applications.
4. Natural Language Understanding gives an introduction to methods applied in Natural Language Understanding, such as continuous word representations and neural knowledge base embedding.
5. Deep reinforcement learning in NLP gives an introduction to deep reinforcement learning techniques applied in NLP.
6. Vision-Language Multimodal Intelligence gives an introduction to neural models applied in Image captioning and visual question answering.