Visão Geral

Curso Applied Artificial Intelligence Computer Vision and Image Analysis: Inteligência Artificial Aplicada: Visão Computacional e Análise de Imagens. Aprenda como a visão computacional é importante na IA e ganhe experiência prática em análise de imagens.

Obtenha habilidades de aprendizado de máquina e IA

• Este Curso Applied Artificial Intelligence Computer Vision and Image Analysis faz parte do Advanced and Applied AI on Microsoft Azure ExpertTrack, ajudando você a desenvolver habilidades de IA e aprendizado de máquina e prepará-lo para as microcredenciais relevantes da Microsoft.
• Quando olhamos para uma imagem, somos capazes de identificar o significado com base no que vemos. Quando uma imagem é apresentada aos computadores, eles geralmente não verão nada, a menos que usemos a visão computacional, uma forma de extrair informações e compreender o mundo visual.
• Durante este curso, você aprenderá tudo sobre técnicas de análise de imagens e por que a visão computacional é importante na IA. Você explorará técnicas clássicas de análise de imagens, como detecção de bordas, bacias hidrográficas e transformação de distância, bem como agrupamento K-means para aumentar seu conhecimento sobre este componente de IA.

Explore a evolução da análise de imagens

• Você aprenderá a evolução da análise de imagens para compreender os antecedentes deste campo da IA.
• Ao final do curso, você será capaz de comparar técnicas clássicas e profundas de classificação de objetos de aprendizagem e aplicá-las às modernas tecnologias de IA.

Segmentar imagens usando OpenCV e Microsoft Cognitive Toolkit

• Você ganhará experiência prática usando OpenCV e o Microsoft Cognitive Toolkit para segmentar imagens em partes significativas e fortalecer ainda mais seu conhecimento de visão computacional.
• No OpenCV, você aprenderá como implementar algoritmos clássicos de análise de imagens e também entenderá como treinar um modelo para realizar segmentação semântica usando Transfer Learning e Microsoft ResNet. Essas são habilidades transferíveis que você usará continuamente ao lidar com visão computacional em IA.

Objetivo

Ao final doCurso Applied Artificial Intelligence Computer Vision and Image Analysis, você será capaz de...

• Aplique técnicas clássicas de análise de imagens, como detecção de bordas, bacias hidrográficas e transformação de distância, bem como clustering K-means para segmentar um conjunto de dados básico.
• Implemente algoritmos clássicos de análise de imagens usando a biblioteca OpenCV.
• Compare técnicas clássicas e de classificação de objetos de Deep Learning.
• Aplique o Microsoft ResNet, uma rede neural convolucional (CNN) profunda para classificação de objetos usando o Microsoft Cognitive Toolkit.

Prove que você está pronto para o trabalho

Destaque as novas habilidades relevantes para o trabalho que você adquiriu e complemente as qualificações existentes com um certificado digital específico do setor, conquistado com dificuldade - mais um para cada curso do seu ExpertTrack.

• Aprenda as últimas novidades no setor ou assunto escolhido.
• Conclua cada curso e passe nas avaliações.
• Receba certificados validados pela organização educativa.
• Impressione os empregadores com resultados de aprendizagem que você pode adicionar ao seu currículo.
• Transforme seus sonhos de carreira em realidade.

Publico Alvo

• Este Curso Applied Artificial Intelligence Computer Vision and Image Analysis é para qualquer pessoa interessada em visão computacional, com compreensão dos fundamentos do processamento de imagens.

Materiais

Conteúdo Programatico

1. Current image segmentation techniques
2. Image features and classical segmentation techniques
3. Object classification and detection
4. Deep image segmentation