Visão Geral

Curso API Design de API com Python Foundation, demonstra a compreensão da criação e implementação de APIs funcionais usando a linguagem de programação Python. Abrange o design, a construção e o teste de solicitações e respostas de API, usando os princípios da API RESTful. Esta certificação é crucial para as indústrias para integração perfeita de aplicativos, melhoria da eficiência e fornecimento de experiências de usuário superiores. Ele valida a competência em interagir com serviços web, analisando formatos de dados como JSON, tratamento de erros e autenticação de usuário. Profissionais munidos com esta certificação podem automatizar tarefas repetitivas, aprimorar a funcionalidade dos aplicativos e garantir a transmissão segura de dados, tornando-os mais capazes e valiosos em qualquer configuração de programação ou desenvolvimento de software.

O Curso API Design de API com Python Foundation, se concentra em ensinar como projetar, implementar e manter APIs usando Python. O curso cobre vários tópicos, como princípios de API RESTful, design e desenvolvimento de API com Python, implementação de autenticação baseada em token e uso de Swagger ou estruturas semelhantes para documentação de API. O treinamento também orienta os alunos no uso de ferramentas de teste para validação de API. Enriquecer a experiência do usuário alcançando escalabilidade e segurança em aplicativos é outro aspecto crucial do curso.

Por que você deve aprender Curso API Design de API com Python Foundation?

Aprender design de API com Python pode aprimorar significativamente suas habilidades de programação. Este curso técnico oferece maiores perspectivas de emprego, pois as empresas precisam de profissionais que possam projetar, implementar e manter APIs. Ele pode aumentar suas habilidades de resolução de problemas, expandir seu conhecimento sobre APIs RESTful e aprimorar sua experiência em codificação Python. Além disso, pode melhorar o manuseio de dados e a capacidade de integração de software.

Objetivo

Curso API Design de API com Python Foundation. Depois de concluir o treinamento de certificação API Design com Python, um indivíduo pode adquirir a capacidade de projetar, desenvolver e implantar APIs usando Python. Eles obterão conhecimento de várias bibliotecas Python para desenvolvimento de APIs, entenderão o design de APIs RESTful, aprenderão sobre fluxo de dados e tratamento de erros em APIs. Eles também ganharão habilidades práticas de aplicação por meio de trabalhos de projeto, como integração de APIs com bancos de dados e teste e depuração de APIs. Eles se tornarão proficientes no uso de Python para desenvolvimento web e integração de API.

Principais empresas que contratam design de API com profissionais certificados em Python

Grandes empresas como Google, Amazon, IBM, Microsoft e Facebook estão buscando ativamente API Design com profissionais certificados em Python. Essas empresas exigem indivíduos qualificados para projetar, gerenciar e otimizar suas estruturas de API para manipulação eficiente de dados e comunicação entre vários aplicativos de software.

Objetivos de aprendizagem - O que você aprenderá neste Curso API Design de API com Python Foundation?

Os principais objetivos de aprendizagem do curso "API Design with Python" são familiarizar os alunos com os conceitos fundamentais do design de API (Application Programming Interface), incluindo a compreensão do propósito e do uso de APIs no desenvolvimento de software contemporâneo. Os participantes aprenderão como projetar, construir e implantar APIs usando Python, uma das linguagens de programação mais populares para desenvolvimento de APIs. O curso cobrirá autenticação de API, controle de versão, tratamento de erros e testes. Ao final do curso, os alunos deverão ser capazes de projetar APIs eficazes e fáceis de usar que garantam a integridade e segurança dos dados e atendam às necessidades de seus usuários ou clientes.

Publico Alvo

• Desenvolvedores e Programadores de Software
• Estudantes de TI e Ciência da Computação
• Analistas e Cientistas de Dados
• Profissionais envolvidos no desenvolvimento de aplicações Web
• Líder Técnico e Arquitetos de Software
• Indivíduos com conhecimento de Python que buscam aprimorar suas habilidades
• Indivíduos interessados ​​em construir e projetar APIs.
   

Pre-Requisitos

• Compreensão básica de programação Python
• Conhecimento de estruturas de dados e variáveis ​​em Python
• Familiaridade com protocolos HTTP
• Compreensão de APIs RESTful
• Experiência no uso de bibliotecas Python como solicitações, JSON e Flask.

Materiais

Conteúdo Programatico

Python Review

1. Lists
2. Dictionaries
3. Tuples
4. Conditionals (if, elif, else)
5. Loops (for and when)
6. Functions
7. Variable Scope - Review
8. Converting boiler plate code to functional code
9. Writing Functions (reusable code)
10. Using pip
11. Useful 3rd party modules
12. Publishing a module
13. Documenting modules

OS Interfacing

1. OS module - listdir(), getcwd(), mkdir ()
2. Common sys Module Attributes & Methods
3. Working With the os Module & Files/Directories
4. Walking File Trees with os.walk ()
5. File, Path and Directory Examples
6. Working with os.path
7. os & os.path Module Examples
8. Environmental Variables
9. Running Shell Commands
10. Compressing and archiving (gzip, tar, zip)

Web and RESTful APIs

1. REST
2. REST APIS and HTTP CRUD
3. REST and OpenStack
4. URI analysis and formation
5. Wireshark capturing
6. cURL
7. Etcd keystore
8. Creating a Python client to interact with API endpoints
9. API dev keys
10. SSH and Python
11. Secure password retrieval
12. Tokens and APIs

Python Protocol Clients

1. Scripting the browser
2. Scripting with HTTP
3. Creating an HTTP Client & Server
4. Python and SSH
5. Building an SFTP Client & Server
6. Python and SFTP limitations
7. Paramiko for SSH
8. Netmiko and Major Network Vendors (Cisco, Juniper, Arista)

JSON, YAML, XML, CSV and Excel

1. JSON RFC 7159
2. JSON Formatting
3. YAML intro
4. YAML lists
5. YAML dictionaries
6. YAML line spanning
7. Reading YAML is easy
8. XML
9. CSV
10. Import json
11. Import yaml
12. Decoding json and yaml to use
13. Using python to decode data structures like YAML, XML, CSV, and JSON
14. Reading from Excel
15. Writing to Excel

Generating and Sending Emails

1. Overview of email modules
2. Creating simple emails
3. Interfacing with your email account
4.  Module 7: Dates and Times
5. Python and Cron
6. Import time and time.time()
7. Suspending with sleep()
8. Dealing with time
9. Time formatting
10. Time tuples
11. Creating Calendars

Python Regular Expression (Regex)

1. Metacharacter review
2. Re modules
3. search () and match ()
4. findall ()
5. Compiling regex search patterns
6. Creating highly efficient searches
7. Sorting data sets
8. Complex sorts
9. sort () vs sorted()
10. Sorting with functions
11. Applying Regex to file searches
12. Applying Regex to API results

Code Review

1. Best practice
2. Using pylint
3. Conventions
4. Underscore
5. Double underscore
6. Monkey Patching

Web API Design with Flask

1. Flask Overview
2. Decorators
3. Building APIs with Python and Flask
4. APIs returning Jinja2 templating
5. Returning a ‘cookie’
6. Building Sessions
7. Redirecting from URIs
8. Build an API to accept a file upload

SQLlite

1. Overview
2. Connecting to Python
3. Read / Write operations
4. Other useful instructions
5. Connecting APIs and SQLite
6. Reading and Writing to Databases with APIs

Processes and Threads

1. Threading
2. Context change
3. Deadlock errors
4. Thread starvation
5. Racing conditions and racing specifics
6. Working with Locks