Visão Geral

Este Curso Apache Kafka para Log e Monitoramento em Tempo Real, proporciona uma compreensão aprofundada do uso do Apache Kafka para a gestão de logs e monitoramento em tempo real. Você aprenderá a configurar e operar pipelines de dados eficientes que coletam, processam e analisam logs de aplicações e sistemas, permitindo a detecção rápida de anomalias e a resposta a incidentes de forma proativa. O Curso Apache Kafka para Log e Monitoramento em Tempo Real, abrange desde os conceitos básicos do Kafka até técnicas avançadas de integração com ferramentas de monitoramento e visualização, como ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) e Grafana. Com uma abordagem prática, os participantes desenvolverão habilidades para implementar soluções robustas de logging e monitoramento que garantem a performance e a segurança das infraestruturas de TI.

Objetivo

Após realizar este curso de Apache Kafka para Log e Monitoramento em Tempo Real, você será capaz de:

• Compreender os conceitos fundamentais do Apache Kafka e sua aplicação em logging e monitoramento.
• Configurar e gerenciar clusters Kafka para coleta e processamento de logs em tempo real.
• Integrar Kafka com ferramentas de monitoramento como ELK Stack e Grafana para visualização e análise de dados.
• Implementar pipelines de dados eficientes para ingestão, transformação e armazenamento de logs.
• Desenvolver estratégias de escalabilidade e resiliência para garantir a disponibilidade contínua do sistema de monitoramento.
• Analisar e otimizar o desempenho de pipelines Kafka para melhorar a eficiência do monitoramento.

Publico Alvo

• Engenheiros de DevOps e SRE
• Administradores de Sistemas e Redes
• Cientistas de Dados e Analistas de Dados
• Desenvolvedores de Software
• Profissionais de TI interessados em monitoramento e gerenciamento de logs
• Arquitetos de Soluções em Nuvem

Pre-Requisitos

• Conhecimento básico em Apache Kafka
• Familiaridade com conceitos de logging e monitoramento de sistemas
• Experiência em administração de sistemas ou desenvolvimento de software é recomendada
• Conhecimentos em Linux e redes de computadores

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Introduction to Log Management and Real-Time Monitoring

1. Overview of Log Management and Its Importance
2. Real-Time Monitoring Concepts and Best Practices
3. Introduction to Apache Kafka for Log Aggregation

Module 2: Setting Up Apache Kafka for Log Collection

1. Installing and Configuring Kafka Clusters
2. Understanding Kafka Topics, Partitions, and Brokers
3. Configuring Producers for Log Data Ingestion
4. Setting Up Consumers for Log Processing

Module 3: Integrating Kafka with Logstash for Data Processing

1. Introduction to Logstash and Its Role in the ELK Stack
2. Configuring Logstash to Ingest Data from Kafka
3. Data Transformation and Filtering with Logstash Pipelines
4. Managing Logstash Performance and Scalability

Module 4: Storing and Indexing Logs with Elasticsearch

1. Overview of Elasticsearch for Log Storage and Search
2. Configuring Elasticsearch for High Availability
3. Indexing Log Data for Efficient Retrieval
4. Managing Elasticsearch Clusters and Shards

Module 5: Visualizing and Analyzing Logs with Kibana

1. Introduction to Kibana and Its Features
2. Creating Dashboards and Visualizations for Log Data
3. Implementing Real-Time Alerts and Notifications
4. Best Practices for Kibana Usage and Optimization

Module 6: Advanced Kafka Stream Processing for Monitoring

1. Introduction to Kafka Streams API
2. Building Stream Processing Applications for Log Data
3. Aggregating and Analyzing Logs in Real-Time
4. Integrating Kafka Streams with External Systems

Module 7: Securing Kafka for Log Management

1. Implementing Authentication and Authorization in Kafka
2. Configuring SSL/TLS for Secure Data Transmission
3. Managing Access Control with Kafka ACLs
4. Best Practices for Kafka Security in Production

Module 8: Scaling and Optimizing Kafka Clusters

1. Strategies for Scaling Kafka Horizontally and Vertically
2. Optimizing Kafka Performance for High Throughput
3. Managing Resource Allocation and Monitoring Kafka Health
4. Implementing Kafka Best Practices for Large-Scale Deployments

Module 9: Integrating Kafka with Grafana for Enhanced Monitoring

1. Overview of Grafana and Its Capabilities
2. Connecting Grafana to Kafka and Elasticsearch
3. Creating Advanced Dashboards for System Metrics
4. Setting Up Grafana Alerts and Notifications

Module 10: Troubleshooting and Maintenance of Kafka-Based Monitoring Systems

1. Common Issues in Kafka Log Management and Their Solutions
2. Monitoring Kafka Clusters with Prometheus and Grafana
3. Performing Regular Maintenance and Upgrades
4. Implementing Disaster Recovery Plans for Kafka Clusters

Module 11: Case Studies and Real-World Applications

1. Implementing Kafka for Log Aggregation in E-commerce Platforms
2. Real-Time Monitoring of Microservices with Kafka and ELK Stack
3. Using Kafka for Security Log Management and Threat Detection
4. Best Practices from Industry Leaders on Kafka-Based Monitoring

Module 12: Hands-On Labs and Practical Exercises

1. Setting Up a Complete Kafka-ELK Stack for Log Management
2. Building and Deploying Stream Processing Applications with Kafka Streams
3. Creating Interactive Dashboards in Kibana and Grafana
4. Simulating Real-World Scenarios for Log Analysis and Monitoring