Visão Geral

O curso Apache Ignite Fundamentals, oferece uma introdução abrangente ao Apache Ignite, uma plataforma de computação em memória distribuída e armazenamento de dados em cache. Com foco em fornecer os conceitos essenciais e as ferramentas necessárias para implementar o Apache Ignite em sistemas de armazenamento em cache distribuídos e processamento de dados em tempo real, este curso é ideal para quem está começando a trabalhar com sistemas distribuídos ou busca otimizar a performance de aplicações empresariais.

O curso combina teoria com exemplos práticos, explorando como o Ignite pode ser usado em uma ampla gama de casos de uso, desde sistemas de cache até computação em memória e bancos de dados distribuídos.

Objetivo

Após realizar o Curso Apache Ignite Fundamentals, você será capaz de:

• Compreender a arquitetura e os principais componentes do Apache Ignite.
• Configurar e gerenciar um cluster Apache Ignite.
• Implementar cache distribuído e processamento de dados em memória.
• Integrar Apache Ignite com bancos de dados tradicionais e outras ferramentas de big data.
• Aplicar o Ignite para otimização de performance em sistemas empresariais.

Publico Alvo

• Desenvolvedores e engenheiros de software que estão começando com Apache Ignite.
• Profissionais de TI que desejam aprender sobre plataformas de armazenamento em cache distribuídas.
• Estudantes e entusiastas de sistemas distribuídos e computação em memória.
• Arquitetos de sistemas interessados em melhorar a performance de suas aplicações com cache e armazenamento em memória.

Pre-Requisitos

• Conhecimentos básicos de desenvolvimento de software.
• Experiência básica com bancos de dados e redes (desejável).

Materiais

Conteúdo Programatico

Introduction to Apache Ignite

1. Overview of In-Memory Data Grids.
2. Apache Ignite Use Cases and Benefits.
3. Understanding Distributed Computing.

Setting Up an Apache Ignite Cluster

1. Installing Apache Ignite.
2. Configuring Ignite Nodes.
3. Overview of Cluster Management and Monitoring.

Data Caching with Apache Ignite

1. Using Apache Ignite as a Distributed Cache.
2. Key-Value Store Operations.
3. Cache Persistence and Expiration Policies.

In-Memory Computing

1. Apache Ignite Compute Grid.
2. Distributed Task Execution.
3. Leveraging Ignite for Parallel Processing.

Integration with Databases and Big Data Tools

1. Connecting Apache Ignite to Relational Databases.
2. Integrating Ignite with Hadoop and Spark.
3. Data Synchronization between Ignite and External Data Sources.

Apache Ignite Security

1. Security Best Practices.
2. Authentication and Authorization in Ignite Clusters.
3. Encrypting Data in Ignite.

Project: Building a Distributed Cache System

1. Hands-on project to implement a distributed caching solution with Apache Ignite.