Curso AI-Driven Critical Thinking for Problem Solving Workshop

  • RPA | IA | AGI | ASI | ANI | IoT | PYTHON | DEEP LEARNING

Curso AI-Driven Critical Thinking for Problem Solving Workshop

16 horas
Visão Geral

O AI Driven Critical Thinking for Problem Solving Workshop, é um programa de treinamento intensivo projetado para equipar os participantes com as habilidades e conhecimentos essenciais necessários para aproveitar a inteligência artificial (IA) para aprimorar o pensamento crítico e as capacidades de resolução de problemas. 

Este AI Driven Critical Thinking for Problem Solving Workshop, prático investiga a intersecção entre IA e pensamento crítico, proporcionando uma compreensão abrangente de como as tecnologias de IA podem ser aproveitadas para tomar decisões mais informadas e eficazes.

 

Objetivo

Após realizar este Curso AI-Driven Critical Thinking for Problem Solving Workshop, você será capaz de:

  • Compreender os conceitos fundamentais da inteligência artificial e suas aplicações na resolução de problemas.
  • Desenvolva habilidades avançadas de pensamento crítico e aplique-as a cenários do mundo real.
  • Avalie soluções orientadas por IA para otimizar os processos de tomada de decisão.
  • Implemente ferramentas e técnicas de IA para analisar problemas complexos e gerar soluções inovadoras.
  • Colabore de forma eficaz com sistemas de IA e tome decisões baseadas em dados.
  • Melhore as capacidades de resolução de problemas usando IA em vários domínios.
Publico Alvo
  • Líderes empresariais e executivos que buscam otimizar os processos de tomada de decisão.
  • Analistas de dados e cientistas interessados ​​em integrar IA em seus fluxos de trabalho analíticos.
  • Gerentes de projeto que buscam aproveitar a IA para uma solução eficiente de problemas.
  • Educadores e estudantes explorando o papel da IA ​​na melhoria do pensamento crítico.
  • Qualquer pessoa interessada em aproveitar a IA para melhorar suas habilidades de resolução de problemas.
Materiais
Português/Inglês + Exercícios + Lab Pratico
Conteúdo Programatico

Introduction to AI and Critical Thinking

  1. Understanding AI and its impact on critical thinking
  2. The role of critical thinking in effective problem-solving
  3. Ethical considerations in AI-driven decision-making
  4. Case studies highlighting AI-enhanced critical thinking
  5. Assessing your current critical thinking skills
  6. Setting personal goals for the workshop

Advanced Critical Thinking Techniques

  1. Analyzing problems from multiple perspectives
  2. Recognizing cognitive biases and overcoming them
  3. Applying the Socratic method in problem-solving
  4. Developing logical reasoning and deductive thinking
  5. Using creative thinking tools for innovation
  6. Engaging in group discussions and debates for critical analysis

Leveraging AI for Data-Driven Decision-Making

  1. Introduction to AI tools and technologies
  2. Data preprocessing and feature engineering
  3. Machine learning algorithms for decision support
  4. AI-powered data visualization and analytics
  5. The role of AI in predictive modeling
  6. Practical exercises in data-driven decision-making

Integrating AI into Problem-Solving

  1. Identifying problem areas suitable for AI integration
  2. Data collection and preprocessing for AI applications
  3. Building AI models for problem-solving
  4. Evaluating AI-driven solutions for decision optimization
  5. Interpreting AI results and making informed decisions
  6. Hands-on AI implementation exercises

Collaborating with AI Systems

  1. Effective human-AI collaboration strategies
  2. Ethical considerations in AI system collaboration
  3. Balancing AI recommendations with human intuition
  4. Real-world case studies of AI-human teamwork
  5. Building trust and transparency with AI systems
  6. Practical scenarios for collaborative decision-making

Enhancing Problem-Solving Across Domains

  1. Industry-specific applications of AI-driven critical thinking
  2. Case studies in healthcare, finance, marketing, and more
  3. Cross-domain problem-solving challenges
  4. Customizing AI tools for specific industry needs
  5. Group projects applying AI to real-world problems
  6. Presentation and discussion of project outcomes
TENHO INTERESSE

Cursos Relacionados

Curso AI ML Toolkits with Kubeflow Foundation

24 horas

Curso Container Management with Docker

24 Horas

Curso Machine Learning Python & R In Data Science

32 Horas

Curso Docker for Developers and System Administrators

16 horas

Curso artificial inteligence AI for Everyone Foundation

16 horas

Curso IA Inteligência Artificial e Código Aberto Foundation

16 horas

Curso Artificial Intelligence with Azure

24 Horas

Curso RPA Robotic Process Automation Industria 4.0

32 horas